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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Automatic Extraction of Prerequisites Among Learning Objects Using Wikipedia-Based Content Analysis

verfasst von : Carlo De Medio, Fabio Gasparetti, Carla Limongelli, Filippo  Sciarrone, Marco Temperini

Erschienen in: Intelligent Tutoring Systems

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Identifying the pre-requisite relationships among learning objects is a crucial step for faculty and instructional designers when they try to adapt them for delivery in their general education distance courses. We propose a general-purpose content-based approach for facilitating this step by means of semantic analysis techniques: the learning objects are associated to WikiPedia pages (topics), and their dependency is obtained using the classification of those topics supported by Wikipedia Miner.

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Literatur
1.
Biancalana, C., Gasparetti, F., Micarelli, A., Sansonetti, G.: Social semantic query expansion. ACM Trans. Intell. Syst. Technol. 4(4), 60:1–60:43 (2013)CrossRef
2.
Gasparetti, F., Limongelli, C., Sciarrone, F.: Exploiting wikipedia for discovering prerequisite relationships among learning objects. In: 2015 International Conference on Information Technology Based Higher Education and Training (ITHET), pp. 1–6, June 2015
3.
Gasparetti, F., Micarelli, A., Sciarrone, F.: A web-based training system for business letter writing. Knowl. Based Syst. 22(4), 287–291 (2009)CrossRef
4.
Gasparetti, F., Limongelli, C., Sciarrone, F.: A content-based approach for supporting teachers in discovering dependency relationships between instructional units in distance learning environments. In: Stephanidis, C. (ed.) HCII 2015 Posters. CCIS, vol. 529, pp. 241–246. Springer, Heidelberg (2015)CrossRef
5.
Hall, M., Frank, E., Holmes, G., Pfahringer, B., Reutemann, P., Witten, I.H.: The weka data mining software: an update. SIGKDD Explor. Newsl. 11(1), 10–18 (2009)CrossRef
6.
Kohlschütter, C., Fankhauser, P., Nejdl, W.: Boilerplate detection using shallow text features. In: Proceedings of the Third ACM International Conference on Web Search and Data Mining, WSDM 2010, pp. 441–450. ACM, New York (2010)
7.
Leon, F., Aignatoaiei, B., Zaharia, M.: Performance analysis of algorithms for protein structure classification. In: 20th International Workshop on Database and Expert Systems Application, DEXA 2009, pp. 203–207, August 2009
8.
Limongelli, C., Gasparetti, F., Sciarrone, F.: Wiki course builder: a system for retrieving and sequencing didactic materials from wikipedia. In: 2015 International Conference on Information Technology Based Higher Education and Training (ITHET), pp. 1–6, June 2015
9.
Limongelli, C., Lombardi, M., Marani, A., Sciarrone, F., Temperini, M.: Concept maps similarity measures for educational applications. In: Micarelli, A., Stamper, J., Panourgia, K. (eds.) ITS 2016. LNCS, vol. 9684, pp. 361–367. Springer, Heidelberg (2016)
10.
Micarelli, A., Gasparetti, F.: Adaptive focused crawling. In: Brusilovsky, P., Kobsa, A., Nejdl, W. (eds.) Adaptive Web 2007. LNCS, vol. 4321, pp. 231–262. Springer, Heidelberg (2007)CrossRef
11.
12.
Scheines, R., Silver, E., Goldin, I.: Discovering prerequisite relationships among knowledge components. In: Stamper, J., Pardos, Z., Mavrikis, M., McLaren, B. (eds.) Proceedings of the 7th International Conference on Educational Data Mining, pp. 355–356. ELRA, May 2014
13.
Vuong, A., Nixon, T., Towle, B.: A method for finding prerequisites within a curriculum. In: Pechenizkiy, M., Calders, T., Conati, C., Ventura, S., Romero, C., J. Stamper, J. (eds.) The 4th International Conference on Educational Data Mining (EDM 2011), pp. 211–216 (2011)
Metadaten
Titel
Automatic Extraction of Prerequisites Among Learning Objects Using Wikipedia-Based Content Analysis
verfasst von
Carlo De Medio
Fabio Gasparetti
Carla Limongelli
Filippo  Sciarrone
Marco Temperini
Copyright-Jahr
2016
Buch
Intelligent Tutoring Systems

Print ISBN: 978-3-319-39582-1

Electronic ISBN: 978-3-319-39583-8

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-39583-8_44

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