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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Automatic Motion Classification for Advanced Driver Assistance Systems

verfasst von : Alok Desai, Dah-Jye Lee, Shreeya Mody

Erschienen in: Advances in Visual Computing

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Many computer vision applications need motion detection and analysis. In this research, a newly developed feature descriptor is used to find sparse motion vectors. Based on the resulting sparse motion field the camera motion is detected and analyzed. Statistical analysis is performed, based on polar representation of motion vectors. Direction of motion is classified, based on the statistical analysis results. The motion field further is used for depth analysis. This proposed method is evaluated with two video sequences under image deformation: illumination change, blurring and camera movement (i.e. viewpoint change). These video sequences are captured from a moving camera (moving/driving car) with moving objects.

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Metadaten
Titel
Automatic Motion Classification for Advanced Driver Assistance Systems
verfasst von
Alok Desai
Dah-Jye Lee
Shreeya Mody
Copyright-Jahr
2015
Buch
Advances in Visual Computing

Print ISBN: 978-3-319-27862-9

Electronic ISBN: 978-3-319-27863-6

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-27863-6_77

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