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2005 | OriginalPaper | Buchkapitel

Automatic Parsing of Sports Videos with Grammars

verfasst von : Fei Wang, Kevin J. Lü, Jing-Tao Li, Jianping Fan

Erschienen in: Database and Expert Systems Applications

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Motivated by the analogies between languages and sports videos, we introduce a novel approach for video parsing with grammars. It utilizes compiler techniques for integrating both semantic annotation and syntactic analysis to generate a semantic index of events and a table of content for a given sports video. The video sequence is firstly segmented and annotated by semantic event detection with domain knowledge. A grammar-based parser is then used to identify the structure of the video content. Meanwhile, facilities for error handling are introduced which are particularly useful when the results of automatic parsing need to be adjusted. As a case study, we have developed a system for video parsing in the particular domain of TV diving programs. Experimental results indicate the proposed approach is effective.

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Metadaten
Titel
Automatic Parsing of Sports Videos with Grammars
verfasst von
Fei Wang
Kevin J. Lü
Jing-Tao Li
Jianping Fan
Copyright-Jahr
2005
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/11546924_75

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