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Erschienen in:
2005 | OriginalPaper | Buchkapitel
Automatisierte Objektextraktion mittels intervallgestützter Merkmalssuche in hierarchisch partitionierten Bildern
verfasst von : Christian Thies, Tamara Ostwald, Benedikt Fischer, Thomas M. Lehmann
Erschienen in: Bildverarbeitung für die Medizin 2005
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
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Die Extraktion von Objekten aus medizinischen Bildern erfordert die Abbildung von Anwenderwissen in eine Extraktionsvorschrift, die derart verallgemeinerbar ist, daß bei der automatisierten Anwendung auf eine Bildserie sämtliche gesuchten Objekte detektiert werden. Zu diesem Zweck wird ein Bild in alle plausiblen Regionen partitioniert, und die Objekte anhand der charakteristischen Merkmale der resultierenden Regionen gesucht. Die dazu notwendige Formulierung der Suchanfragen in Form von Merkmalsintervallen erfolgt heuristisch durch den Anwender. Unterstützt wird er durch eine intuitive Benutzeroberfläche, die Zyklen aus Anfrageformulierung, Testen und erneuter Anfrageanpassung ermöglicht. Mit diesem Ansatz lassen sich heterogen ausgeprägte biomedizinische Objekte detektieren. So ist die Extraktion von Metakarpalknochen aus einer Datenbank von 105 Handradiographien mit einem Recall von 0.6 und einer Precision von 0.53 möglich.