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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Bayesian Parameter Estimation for Stochastic Reaction Networks from Steady-State Observations

verfasst von : Ankit Gupta, Mustafa Khammash, Guido Sanguinetti

Erschienen in: Computational Methods in Systems Biology

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Stochasticity is a fundamental feature of biology at the single cell level. Quantitative experimental data ranging from microscopy to single-cell transcriptomic is continually expanding our understanding of the role of stochasticity in gene expression and other cellular processes.

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Literatur
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Metadaten
Titel
Bayesian Parameter Estimation for Stochastic Reaction Networks from Steady-State Observations
verfasst von
Ankit Gupta
Mustafa Khammash
Guido Sanguinetti
Copyright-Jahr
2019
Buch
Computational Methods in Systems Biology

Print ISBN: 978-3-030-31303-6

Electronic ISBN: 978-3-030-31304-3

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-31304-3_23

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