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Journal of Failure Analysis and Prevention
Erschienen in: Journal of Failure Analysis and Prevention 1/2016

01.02.2016 | Technical Article---Peer-Reviewed

Bearing Fault Prediction System Design Based on SPC

verfasst von: Wu Guoqing, Luo Yiping, Wei Dan

Erschienen in: Journal of Failure Analysis and Prevention | Ausgabe 1/2016

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Abstract

According to the requirement of failure prediction and maintenance of high-precision machine tool spindle bearings, this article has designed a bearing fault prediction system using LabVIEW and database connection based on SPC theory. We collect the data of machined workpiece which are analyzed and processed based on SPC theory. And we set up a mathematical model so as to ensure the detection parameters and alarm thresholds. The system predicts the state of bearings through workpiece data. When the detection parameters exceed the threshold, the indicator will be triggered to alarm. The system has achieved the purpose of prediction.
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Metadaten
Titel
Bearing Fault Prediction System Design Based on SPC
verfasst von
Wu Guoqing
Luo Yiping
Wei Dan
Publikationsdatum
01.02.2016
Verlag
Springer US
Erschienen in
Journal of Failure Analysis and Prevention / Ausgabe 1/2016
Print ISSN: 1547-7029
Elektronische ISSN: 1864-1245
DOI
https://doi.org/10.1007/s11668-015-0056-z

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