Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Bücher
Zeitschriften
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
MTZ-Fachkongress

Antriebe und Energiesysteme von morgen


Austausch von Automobil- und Energiewirtschaft

Am 14./15. Mai geht es in Chemnitz um die Mobilitätswende durch Elektro- und Wasserstofffahrzeuge.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
An Introduction on Models of Innovation and Analytical Frame Work Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

5. Big Data and Innovation; A Case Study on Firm Level Innovation in Manufacturing

verfasst von : Seyed Mehrshad Parvin Hosseini, Aydin Azizi

Erschienen in: Big Data Approach to Firm Level Innovation in Manufacturing

Verlag: Springer Singapore

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

This study investigated several aspects of firm level innovation in Malaysian manufacturing: the factors that influence the decision to invest in innovation activities; the extent of innovation; factors characterizing an innovating firm; the types of innovation and the factors that drive and enable them. Following the definition of Big Data, we drawn the data from a large representative survey from 2007 and 2015 of Malaysian manufacturing firms. The main findings unveil that while firm size, research and development investments, firms collaborative research, participation in international market through export among other indicators can positively influence firm level innovation. This section outlines the phases of the development of a coherent policy to foster, sustain and increase the level of innovation.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Machine Learning Approach to Identify Predictors in an Econometric Model of Innovation
Literatur
1.
L. Einav, J. Levin, The data revolution and economic analysis. Innov. Policy Econ. 14(1), 1–24 (2014)
2.
D. Antons, C.F. Breidbach, Big data, big insights? Advancing service innovation and design with machine learning. J. Serv. Res. 21(1), 17–39 (2018)
3.
J.A. Doornik, D.F. Hendry, Statistical model selection with “Big Data”. Cogent Econ Fin 3(1), 1045216 (2015)
4.
C. Kuhlman et al., How to foster innovation: a data-driven approach to measuring economic competitiveness. IBM J. Res. Develop 61(6), 1–11 (2017)
5.
S.H. Law, T. Sarmidi, L.T. Goh, Impact of innovation on economic growth: evidence from Malaysia. Malays. J. Econ. Stud 57(1), 113–132 (2020)
6.
S.M.P. Hosseini, S. Narayanan, Adoption, adaptive innovation, and creative innovation among SMEs in Malaysian manufacturing. Asian Econ. Pap. 13(2), 32–58 (2014)
7.
MASTIC, Malaysian Science & Technology Indicators (M.S.a.T.I.C. (MASTIC), ed.) (Malaysian Science and Technology Information Centre, Kuala Lumpur, Malaysia, 2008), p. 131
8.
PICS, Productivity and Investment Climate Survey 2, 2007, Enterprise Survey 2015 (W. Bank, ed.) (2015)
9.
MPC (2011) Productivity Report 2010/2011 (M.P. Corporation, ed.) (The Malaysian Productivity Council, Petaling Jaya), p. 300
10.
H.W. Chesbrough, Open Innovation: The New Imperative for Creating and Profiting from Technology, ed. 1578518377, vol. 42 (Harvard Business Press, Boston, 2003), p. 231
11.
D.A. Powers, Y. Xie, Statistical Methods for Categorical Data Analysis, 1 edn. (Emerald Group Publishing, United Kingdom, 2000), pp. 59–78
12.
J.S. Long, J. Freese, Scalar measures of fit for regression models. Stata J. 1(1), 1–9 (2000)
13.
C. Fassio, F. Montobbio, A. Venturini, Skilled migration and innovation in European industries. Res. Policy 48(3), 706–718 (2019)
14.
OECD, OECD Science, Technology and Innovation Outlook 2018 (2018)
15.
C. Fassio, Exportled innovation: the role of export destinations. Ind. Corp. Change 27(1), 149–171 (2017)
16.
M. Woerter, S. Roper, Openness and innovation—home and export demand effects on manufacturing innovation: panel data evidence for Ireland and Switzerland. Res. Policy 39(1), 155–164 (2010)
17.
P.G. Gayle, Market concentration and innovation: new empirical evidence on the Schumpeterian hypothesis, in University of Colorado at Boulder: unpublished paper, (Kansas State University: Manhattan, Kansas, 2001), p. 35
Metadaten
Titel
Big Data and Innovation; A Case Study on Firm Level Innovation in Manufacturing
verfasst von
Seyed Mehrshad Parvin Hosseini
Aydin Azizi
Copyright-Jahr
2020
Verlag
Springer Singapore
Buch
Big Data Approach to Firm Level Innovation in Manufacturing

Print ISBN: 978-981-15-6299-0

Electronic ISBN: 978-981-15-6300-3

Copyright-Jahr: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-15-6300-3_5

Premium Partner

    Bildnachweise