Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Introduction Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2023 | OriginalPaper | Buchkapitel

7. Big Data in Manufacturing

verfasst von : Matthew N. O. Sadiku, Abayomi J. Ajayi-Majebi, Philip O. Adebo

Erschienen in: Emerging Technologies in Manufacturing

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

This chapter covers big data, which refers to the large volume of structured and unstructured data with the potential to be mined for information. The manufacturing industry has joined the big data bandwagon as well because data has long been the lifeblood of manufacturing. Big data analytics can provide the manufacturing industry the need to succeed in an increasingly complex environment. This chapter provides an introduction to the use of big data in manufacturing. It begins by giving an overview on the characteristics of big data. It covers big data analytics. It describes the role of big data in manufacturing. It presents some applications of big data in manufacturing. It highlights the benefits and challenges of big data in manufacturing. It presents global adoption of big data in manufacturing.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Industrial IOT in Manufacturing
Nächstes Kapitel Additive Manufacturing
Literatur
1.
P. O’Donovan et al., Big data in manufacturing: a systematic mapping study. J Big Data 2, 20 (2015)CrossRef
2.
Real-time applications of big data that drive various industries, https://​elysiumpro.​in/​applications-big-data-drive-industries/​
3.
M.N.O. Sadiku, J.T. Ashaolu, A. Ajayi-Majebi, S.M. Musa, Big data in manufacturing. Int J Sci Adv 2(1), 63–66 (2021)
4.
5.
M.N.O. Sadiku, M. Tembely, S.M. Musa, Big data: An introduction for engineers. J Sci Eng Res 3(2), 106–108 (2016)
6.
P.K.D. Pramanik, S. Pal, M. Mukhopadhyay, Healthcare big data: A comprehensive overview, in Intelligent Systems for Healthcare Management and Delivery, ed. by N. Bouchemal, (IGI Global, chapter 4, 2019), pp. 72–100
7.
J. Moorthy et al., Big data: Prospects and challenges. J Decis Mak 40(1), 74–96 (2015)
8.
M.N.O. Sadiku, J. Foreman, S.M. Musa, Big data analytics: A primer. Int J Technol Manag Res 5(9), 44–49 (2018)
9.
C.M.M. Kotteti, M.N.O. Sadiku, S.M. Musa, Big data analytics. IJRTEM 2(10), 2455–3689 (2018)
10.
M. Ryan, Agricultural big data analytics and the ethics of power. J Agric Environ Ethics 33, 49–69 (2020)CrossRef
11.
12.
J. Lee et al., Recent advances and trends in predictive manufacturing systems in big data environment. Manufac Lett 1, 38–41 (2013)CrossRef
13.
14.
K. Nagorny et al., Big data analysis in smart manufacturing: A review. Int J Commun Netw Syst Sci 10, 31–58 (2017)
15.
Y. Cui, S. Kara, K.C. Chan, Manufacturing big data ecosystem: A systematic literature review. Robot Comput Integr Manuf 62, 101861 (2020)CrossRef
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
H.N. Dai et al., Big data analytics for manufacturing Internet of things: Opportunities, challenges and enabling technologies. Enterp Inf Syst 14(9-10), 1279–1303 (2020)CrossRef
23.
V. Chang, W. Lin, How big data transforms manufacturing industry: A review paper. Int J Strat Eng 2(1), 39 (2019)CrossRef
24.
25.
26.
S. Khanna, Big data in manufacturing: a practical introductory guide to starting your big data journey (Kindle Edition, 2017)
27.
S.M.P. Hosseini, A. Azizi, Big data approach to firm level innovation in manufacturing: industrial economics (Springer, 2020)CrossRef
Metadaten
Titel
Big Data in Manufacturing
verfasst von
Matthew N. O. Sadiku
Abayomi J. Ajayi-Majebi
Philip O. Adebo
Copyright-Jahr
2023
Buch
Emerging Technologies in Manufacturing

Print ISBN: 978-3-031-23155-1

Electronic ISBN: 978-3-031-23156-8

Copyright-Jahr: 2023

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-23156-8_7

Premium Partner

    Marktübersichten

    Die im Laufe eines Jahres in der „adhäsion“ veröffentlichten Marktübersichten helfen Anwendern verschiedenster Branchen, sich einen gezielten Überblick über Lieferantenangebote zu verschaffen. 

    Zur Marktübersicht
    Bildnachweise