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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

12. Biometrische Authentifizierung bei mobilen Anwendungen

verfasst von : Peter Scholz, Tobias Kohlhuber

Erschienen in: Mobile Anwendungen in Unternehmen

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Die Tatsache, dass mobile Bezahlverfahren (Mobile Payment) in Deutschland noch relativ geringe Akzeptanz haben, ist größtenteils der subjektiv gefühlten Unsicherheit potenzieller Nutzer geschuldet. Deshalb muss bei der Konzeption dem Thema Sicherheit ein hoher Stellenwert eingeräumt werden. Die gebräuchlichen Authentifizierungsmethoden erweisen sich hier als ungeeignet, da sie für den Benutzer wenig komfortabel sind. Wir schlagen daher die Nutzung kombinierter biometrischer Authentifizierungsverfahren für Mobile Payment vor. Sie erlauben eine sichere und teilweise nebenläufige Bedienung und eignen sich somit besonders gut für den Einsatz in mobilen Szenarien. Es wird gezeigt, dass die Integration von Herzrhythmusanalyse und Gangerkennung in Verbindung mit anderen biometrischen Verfahren ein ausreichendes Maß an Sicherheit bereitstellen kann – wobei gleichzeitig die Bedienung intuitiv ist und auf die Ansprüche des Benutzers angepasst werden kann. Dem Anspruch der Skalierbarkeit wird die Applikation durch eine integrierte Kategorisierungsmöglichkeit gerecht. Das Einteilen einzelner Apps in Gruppen mit unterschiedlichen Freigabeleveln gehört dabei zum Kernprinzip. Die dafür benötigten Bauteile, wie Sensoren, Microchips und Endgeräte sind größtenteils vorhanden. Auch die Realisierung auf Softwareebene ist möglich, bedarf aber in der Praxis großer finanzieller Mittel und entsprechender Partnerschaften.

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Literatur
6.
Zurück zum Zitat Zhang Z, Hu M, Wang Y (2011) A Survey of Advances in Biometric Gait Recognition. Laboratory of Intelligent Recognition and Image Processing, Beijing Key Laboratory of Digital Media, School of Computer Science and Engineering. Beihang University, Beijing, China. http://www.cosy.sbg.ac.at/~uhl/gait2.pdf. Zugriff 13. Februar 2015 Zhang Z, Hu M, Wang Y (2011) A Survey of Advances in Biometric Gait Recognition. Laboratory of Intelligent Recognition and Image Processing, Beijing Key Laboratory of Digital Media, School of Computer Science and Engineering. Beihang University, Beijing, China. http://​www.​cosy.​sbg.​ac.​at/​~uhl/​gait2.​pdf. Zugriff 13. Februar 2015
15.
Zurück zum Zitat Hoekema R, Uijen G, van Oosterom A. (2001) Geometrical aspects of the interindividual variability of multilead ECG recordings. doi: 10.1109/10.918594 Hoekema R, Uijen G, van Oosterom A. (2001) Geometrical aspects of the interindividual variability of multilead ECG recordings. doi: 10.​1109/​10.​918594
16.
Metadaten
Titel
Biometrische Authentifizierung bei mobilen Anwendungen
verfasst von
Peter Scholz
Tobias Kohlhuber
Copyright-Jahr
2016
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-12010-8_12

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