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Erschienen in:
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2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

16. Biorthogonal Wavelet Transforms Originating from Splines

verfasst von : Amir Z. Averbuch, Pekka Neittaanmaki, Valery A. Zheludev

Erschienen in: Spline and Spline Wavelet Methods with Applications to Signal and Image Processing

Verlag: Springer Netherlands

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Abstract

This section describes how to generate families of biorthogonal wavelet transforms in spaces of periodic signals using prediction p-filters originating from polynomial and discrete splines. The wavelets related to those transforms are (anti)symmetric, well localized in time domain and have flat spectra. The families contain low-pass p-filters, which locally restore sampled polynomials of any degree, while the respective high-pass p-filters locally eliminate polynomials of the same degrees.

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Literatur
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Metadaten
Titel
Biorthogonal Wavelet Transforms Originating from Splines
verfasst von
Amir Z. Averbuch
Pekka Neittaanmaki
Valery A. Zheludev
Copyright-Jahr
2014
Verlag
Springer Netherlands
Buch
Spline and Spline Wavelet Methods with Applications to Signal and Image Processing

Print ISBN: 978-94-017-8925-7

Electronic ISBN: 978-94-017-8926-4

Copyright-Jahr: 2014

DOI
https://doi.org/10.1007/978-94-017-8926-4_16

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    Bildnachweise