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Erschienen in:

2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

\(\mathcal {S}\)BIP 2.0: Statistical Model Checking Stochastic Real-Time Systems

verfasst von : Braham Lotfi Mediouni, Ayoub Nouri, Marius Bozga, Mahieddine Dellabani, Axel Legay, Saddek Bensalem

Erschienen in: Automated Technology for Verification and Analysis

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

This paper presents a major new release of \(\mathcal {S}\)BIP, an extensible statistical model checker for Metric (MTL) and Linear-time Temporal Logic (LTL) properties on respectively Generalized Semi-Markov Processes (GSMP), Continuous-Time (CTMC) and Discrete-Time Markov Chain (DTMC) models. The newly added support for MTL, GSMPs, CTMCs and rare events allows to capture both real-time and stochastic aspects, allowing faithful specification, modeling and analysis of real-life systems. \(\mathcal {S}\)BIP is redesigned as an IDE providing project management, model edition, compilation, simulation, and statistical analysis.

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SRT-BIP sources are available at https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/verimag/bip/compiler/tree/stochastic-real-time

See details in http://www-verimag.imag.fr/TR/TR-2018-5.pdf

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Basu, A., et al.: Rigorous component-based system design using the BIP framework. IEEE Softw. 28(3), 41–48 (2011)CrossRef

Bulychev, P.E., David, A., Larsen, K.G., Legay, A., Li, G., Poulsen, D.B.: Rewrite-based statistical model checking of WMTL. RV, 7687, 260–275 (2012)

David, A., Larsen, K.G., Legay, A., Mikuăionis, M., Poulsen, D.B.: Uppaal SMC tutorial. STTT 17(4), 397–415 (2015)CrossRef

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Jegourel, C., Legay, A., Sedwards, S.: A platform for high performance statistical model checking – PLASMA. In: Flanagan, C., König, B. (eds.) TACAS 2012. LNCS, vol. 7214, pp. 498–503. Springer, Heidelberg (2012). https://doi.org/10.1007/978-3-642-28756-5_37CrossRefMATH

Jegourel, C., Legay, A., Sedwards, S.: Importance splitting for statistical model checking rare properties. In: Sharygina, N., Veith, H. (eds.) CAV 2013. LNCS, vol. 8044, pp. 576–591. Springer, Heidelberg (2013). https://doi.org/10.1007/978-3-642-39799-8_38CrossRef

Kwiatkowska, M., Norman, G., Parker, D.: PRISM 4.0: verification of probabilistic real-time systems. In: Gopalakrishnan, G., Qadeer, S. (eds.) CAV 2011. LNCS, vol. 6806, pp. 585–591. Springer, Heidelberg (2011). https://doi.org/10.1007/978-3-642-22110-1_47CrossRef

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Nouri, A., Mediouni, B.L., Bozga, M., Combaz, J., Legay, A., Bensalem, S.: Performance evaluation of stochastic real-time systems with the SBIP framework. Technical Report TR-2017-6, Verimag Research Report (2017)

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12.

Younes, H.L.S.: Verification and Planning for Stochastic Processes with Asynchronous Events. Ph.D. thesis, Carnegie Mellon (2005)

Titel: BIP 2.0: Statistical Model Checking Stochastic Real-Time Systems
verfasst von: Braham Lotfi Mediouni
Ayoub Nouri
Marius Bozga
Mahieddine Dellabani
Axel Legay
Saddek Bensalem
Verlag: Springer International Publishing
Buch: Automated Technology for Verification and Analysis
Print ISBN: 978-3-030-01089-8

Electronic ISBN: 978-3-030-01090-4

Copyright-Jahr: 2018
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-01090-4_33

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Abstract

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