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2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

Breast Cancer Prognosis Using Machine Learning Techniques and Genetic Algorithm: Experiment on Six Different Datasets

verfasst von : S. Jijitha, Thangavel Amudha

Erschienen in: Evolutionary Computing and Mobile Sustainable Networks

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

The strategy used in this research is to select the best features using the genetic algorithm from various breast cancer dataset for getting better prediction results using machine learning algorithms. This research involves two main phases. One is feature selection using Genetic Algorithm (GA) and second is breast cancer prediction using Logistic Regression (LR) and k-Nearest Neighbor techniques (k-NN).

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Metadaten
Titel
Breast Cancer Prognosis Using Machine Learning Techniques and Genetic Algorithm: Experiment on Six Different Datasets
verfasst von
S. Jijitha
Thangavel Amudha
Copyright-Jahr
2021
Verlag
Springer Singapore
Buch
Evolutionary Computing and Mobile Sustainable Networks

Print ISBN: 978-981-15-5257-1

Electronic ISBN: 978-981-15-5258-8

Copyright-Jahr: 2021

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-15-5258-8_65

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    Bildnachweise