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Erschienen in:
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2006 | OriginalPaper | Buchkapitel

Cat Swarm Optimization

verfasst von : Shu-Chuan Chu, Pei-wei Tsai, Jeng-Shyang Pan

Erschienen in: PRICAI 2006: Trends in Artificial Intelligence

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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In this paper, we present a new algorithm of swarm intelligence, namely, Cat Swarm Optimization (CSO). CSO is generated by observing the behaviors of cats, and composed of two sub-models, i.e., tracing mode and seeking mode, which model upon the behaviors of cats. Experimental results using six test functions demonstrate that CSO has much better performance than Particle Swarm Optimization (PSO).

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Metadaten
Titel
Cat Swarm Optimization
verfasst von
Shu-Chuan Chu
Pei-wei Tsai
Jeng-Shyang Pan
Copyright-Jahr
2006
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
PRICAI 2006: Trends in Artificial Intelligence

Print ISBN: 978-3-540-36667-6

Electronic ISBN: 978-3-540-36668-3

Copyright-Jahr: 2006

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-540-36668-3_94

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