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2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

Causality and Influentiability: The Need for Distinct Neural Connectivity Concepts

verfasst von : Luiz A. Baccalá, Koichi Sameshima

Erschienen in: Brain Informatics and Health

Verlag: Springer International Publishing

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We employ toy models to re-examine the notion of causality and its implications in unravelling networks in neuroscience. We conclude that even though multivariate representations of neural dynamic data is indispensable, current popular terminologies for addressing connectivity are insufficiently precise and may even be misleading for fully describing the breadth of information multivariate models now provide. This imposes the need to consider a brand new link centered paradigm of network description where the directed nature of the links plays a central role.

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Metadaten
Titel
Causality and Influentiability: The Need for Distinct Neural Connectivity Concepts
verfasst von
Luiz A. Baccalá
Koichi Sameshima
Copyright-Jahr
2014
Verlag
Springer International Publishing
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-09891-3_39

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