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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Rarity-Oriented Information Retrieval: Social Bookmarking vs. Word Co-occurrence

verfasst von : Takayuki Yumoto, Takahiro Yamanaka, Manabu Nii, Naotake Kamiura

Erschienen in: Digital Libraries: Knowledge, Information, and Data in an Open Access Society

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

We propose rarity-oriented retrieval methods for serendipity using two approaches. We define rare information as relevant and atypical information. We propose two approaches. In the first approach, we use social bookmark data. We introduce tag estimation to our previous work. The second approach is based on word co-occurrence in a dataset. In both approaches, we use conditional probabilities to express relevancy and atypicality. In experiments, we compared our methods with the relevance-oriented method, the diversity-oriented method, and another rarity-oriented method. Our methods using word co-occurrence obtained better nDCG scores than the other methods.

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Fußnoten
Literatur
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Metadaten
Titel
Rarity-Oriented Information Retrieval: Social Bookmarking vs. Word Co-occurrence
verfasst von
Takayuki Yumoto
Takahiro Yamanaka
Manabu Nii
Naotake Kamiura
Copyright-Jahr
2016
Buch
Digital Libraries: Knowledge, Information, and Data in an Open Access Society

Print ISBN: 978-3-319-49303-9

Electronic ISBN: 978-3-319-49304-6

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-49304-6_11

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    Bildnachweise