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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

3. Characterization of the Noise at the Receiver

verfasst von : Joachim Speidel

Erschienen in: Introduction to Digital Communications

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Before we are going to discuss various detection algorithms for the receiver output signal q(k), we have to characterize the noise \(n_{C}(t)\) in Fig. 1.​1. The main sources of noise are the resistors and the electronic components such as transistors or the photodiode in an optical receiver. In a wireless system, the receive antenna collects noise coming from the channel. In most cases, the first stage of a receiver is composed of an amplifier associated with a bandpass filter to limit the noise spectrum to the passband of the transmit signal, which is given by the channel transfer function in (1.​19). The resulting real-valued noise \(n_{C}(t)\) is demodulated and lowpass filtered with \(\sqrt{2}G_{R}(f)\) yielding the complex-valued noise \(n_{R}(t)\) with a lowpass spectrum. The noise sequence n(k) results after sampling and is depicted in the discrete-time equivalent baseband system in Fig. 1.​5b. In the following, we analyze the noise at the receiver step by step. For the basics on stochastic processes we refer to the Appendix A

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Fußnoten
1
Different from Appendix A we denote the stochastic processes and their sample functions with the same lowercase letters to simplify the notation.
 
2
As mentioned in the footnote of Appendix A, the sampling function is defined as \(T\sum _{k=-\infty }^{\infty }\delta (t-kT)\).
 
Metadaten
Titel
Characterization of the Noise at the Receiver
verfasst von
Joachim Speidel
Copyright-Jahr
2019
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-00548-1_3