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2007 | OriginalPaper | Buchkapitel

Characterizing EOG signal from the Chaotic Point of View

verfasst von : S. Farshad Hendi, Aini Hussain, Salina Abdul Samad, Badariah Bais

Erschienen in: 3rd Kuala Lumpur International Conference on Biomedical Engineering 2006

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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lectrooculogram (EOG) signal is the physiological signal that represents the eye ball movements. In this paper, the behavior of EOG signal is studied from the nonlinear and chaotic viewpoint using Hurst exponent, Iterated Function System (IFS) plot, average mutual information and Lyapunov exponent. Our findings indicate that the EOG signal has deterministic chaotic characteristics and therefore can be used in prediction and/or detection purposes.

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Metadaten
Titel
Characterizing EOG signal from the Chaotic Point of View
verfasst von
S. Farshad Hendi
Aini Hussain
Salina Abdul Samad
Badariah Bais
Copyright-Jahr
2007
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
3rd Kuala Lumpur International Conference on Biomedical Engineering 2006

Print ISBN: 978-3-540-68016-1

Electronic ISBN: 978-3-540-68017-8

Copyright-Jahr: 2007

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-540-68017-8_91