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Erschienen in:
1999 | OriginalPaper | Buchkapitel
Classification
verfasst von : Dr. Ir. habil. Pierre Soille
Erschienen in: Morphological Image Analysis
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
Enthalten in: Professional Book Archive
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The most commonly used abstract model for pattern recognition is the classification model. This model contains three parts: a transducer, a feature extractor, and a classifier (Duda & Hart, 1973). The transducer senses the input and converts it to a form suitable for computer processing. The feature extractor extracts presumably relevant information from the input data. The classifier uses this information to assign the input data to one of a finite number of known categories or classes.