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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Climate Network Based Index Discovery for Prediction of Indian Monsoon

verfasst von : Moumita Saha, Pabitra Mitra

Erschienen in: Pattern Recognition and Machine Intelligence

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Identification of climatic indices are vital in essence of their ability to characterize different climatic events. We focus on discovery of climatic indices important for Indian summer monsoon from climatic parameters surface pressure and zonal wind velocity. We use climatic network based community detection approach for discovery of climatic indices. New indices depict better correlation with monsoon than existing indices. Regression and non-linear models are designed using newly discovered climatic indices for prediction of Indian summer monsoon. Models show superior accuracy to existing state of art models.

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Literatur
1.
Donges, J.F., Zou, Y., Marwan, N., Kurths, J.: Complex networks in climate dynamics. Eur. Phys. J.-Special Topics 174(1), 157–179 (2009)CrossRef
2.
Steinhaeuser, K., Chawla, N.V., Ganguly, A.R.: Complex networks as a unified framework for descriptive analysis and predictive modeling in climate science. Stat. Anal. Data Min. 4(5), 497–511 (2011)MathSciNetCrossRef
3.
Donges, J.F., Zou, Y., Marwan, N., Kurths, J.: The backbone of the climate network. Europhys. Lett. (EPL) 87(4), 48007 (2009)CrossRef
4.
Steinhaeuser, K., Chawla, N.V., Ganguly, A.R.: An exploration of climate data using complex networks. ACM SIGKDD Explor. Newsl. 12(1), 25–32 (2010)CrossRef
5.
Noor Md Sap, M., Awan, A.M.: Finding spatio-temporal patterns in climate data using clustering. In: Proceeding 2005 International Conference on Cyberworlds, pp. 8–15. IEEE (2005)
6.
Steinbach, M., Tan, P.N., Kumar, V., Klooster, S., Potter, C.: Discovery of climate indices using clustering. In: Proceeding of the 9th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, pp. 446–455. ACM (2003)
7.
Rosvall, M., Bergstrom, C.T.: Maps of random walks on complex networks reveal community structure. Proc. Natl. Acad. Sci. 105(4), 1118–1123 (2008)CrossRef
8.
Pons, P., Latapy, M.: Computing communities in large networks using random walks. In: Yolum, I., Güngör, T., Gürgen, F., Özturan, C. (eds.) ISCIS 2005. LNCS, vol. 3733, pp. 284–293. Springer, Heidelberg (2005) CrossRef
9.
Clauset, A., Newman, M.E., Moore, C.: Finding community structure in very large networks. Phys. Rev. E 70(6), 066111 (2004)CrossRef
10.
Kalnay, E., Kanamitsu, M., Kistler, R., Collins, W., Deaven, D., Gandin, L., Iredell, M., Saha, S., White, G., Woollen, J., Zhu, Y., Leetmaa, A., Reynolds, R., Chelliah, M., Ebisuzaki, W., Higgins, W., Janowiak, J., Mo, K.C., Ropelewski, C., Wang, J., Jenne, R., Joseph, D.: The NCEP/NCAR 40-year reanalysis project. Bull. Am. Meteorol. Soc. 77(3), 437–471 (1996)CrossRef
11.
Parthasarathy, B., Munot, A.A., Kothawale, D.R.: Monthly and seasonal rainfall series for All-India homogeneous regions and meteorological subdivisions, 1871–1994. Research Report No. RR-065, Indian Institute of Tropical Meteorology (1995)
12.
Gowariker, V., Thapliyal, V., Kulshrestha, S.M., Mandal, G.S., Sen Roy, N., Sikka, D.R.: A power regression model for long range forecast of southwest monsoon rainfall over India. Mausam 42(2), 125–130 (1991)
13.
Rajeevan, M., Pai, D.S., Dikshit, S.K., Kelkar, R.R.: IMD’s new operational models for long-range forecast of southwest monsoon rainfall over India and their verification for 2003. Curr. Sci. 86(3), 422–431 (2004)
14.
Rajeevan, M., Pai, D.S., Kumar, R.A., Lal, B.: New statistical models for long-range forecasting of southwest monsoon rainfall over India. Clim. Dyn. 28(7–8), 813–828 (2007)CrossRef
Metadaten
Titel
Climate Network Based Index Discovery for Prediction of Indian Monsoon
verfasst von
Moumita Saha
Pabitra Mitra
Copyright-Jahr
2015
Buch
Pattern Recognition and Machine Intelligence

Print ISBN: 978-3-319-19940-5

Electronic ISBN: 978-3-319-19941-2

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-19941-2_53

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