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Erschienen in:
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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Cluster Head Selection Using Modified ACO

verfasst von : Varsha Gupta, Shashi Kumar Sharma

Erschienen in: Proceedings of Fourth International Conference on Soft Computing for Problem Solving

Verlag: Springer India

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Abstract

WSNs have limited computation power, battery life, and memory resources. In this paper, an approach is introduced to selection cluster head by using swarm intelligence. This proposed approach is based on LEACH clustering algorithm. Modified version of ant colony optimization by using residual energy as a parameter is employed over LEACH algorithm for effective cluster head selection. This approach reduces the amount of energy consumption. The proposed technique work in three stages: Cluster members transmit their data directly to their cluster heads, cluster heads transmit their data to leader, and leader transmits data to the base station. The result shows that LEACH-MA algorithm improves the average energy consumption effectively.

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Literatur
1.
Akyildiz, I.F., Su, W., Sankarasubramaniam, Y., Cayirci, E.: A survey on sensor networks. IEEE Commun. Mag. 40(8), 102–114 (2002)CrossRef
2.
Puccinelli, D., Haenggi, M.: Wireless sensor networks: applications and challenges of ubiquitous sensing. IEEE Circ. Syst. Mag. 5(3), 19–31 (2005)CrossRef
3.
4.
Raghavendra, C., Sivalingam, K.M., Znati, T.: Wireless Sensor Networks. Springer, Berlin (2006)
5.
Srivastava, N.: Challenges of next-generation wireless sensor networks and its impact on society. J. Telecommun. 1(1), 128–133 (2010)
6.
Tang, C.: Comprehensive energy efficient algorithm for WSN. Int. J. Comput. Commun. 9(2):209–216. ISSN 1841-98369 (2014)
7.
Khan, A.G., Rahman, A., Bisht, N.: Classification of hierarchical based routing protocols for wireless sensor networks. In: International Journal of Innovations in Engineering and Technology, ISSN: 2319-1058 (Special Issue ICAECE-2013)
8.
Heinzelman, W.R., Chandrakasan, A., Balakrishnan, H.: Energy-efficient communication protocol for wireless microsensor networks. In: Proceedings of the 33rd Hawaii International Conference on System Sciences, vol. 8, p. 8020. Citeseer (2000)
9.
Liao, Q., Zhu, H.: An energy balanced clustering algorithm based on LEACH protocol. In: Proceedings of the 2nd International Conference on Systems Engineering and Modeling (ICSEM-13) (2013)
10.
Chen, H., Zhang, C., Zong, X., Wang, C.: LEACH-G: an optimal cluster-heads selection algorithm based on LEACH. J. Soft. 8(10), 2660–2667 (2013)
11.
12.
Wang, G., Wang, Y., Tao, X.: An ant colony clustering routing algorithm for wireless sensor networks. In: 2009 Third International Conference on Genetic and Evolutionary Computing, IEEE. ISSN 978-0-7695-3899-0/092009
13.
Sun, Y., Zhou, W., Shao, H.: An energy efficient routing based on improved ant colony algorithm. In: 2012 International Conference on Mechanical Engineering and Automation Advances in Biomedical Engineering, vol. 10. ISSN 978-1-61275-028-6/10
14.
Agarwal, T., Kumar, D., Prakash, N.R.: Prolonging network lifetime using ant colony optimization algorithm on LEACH protocol for wireless sensor networks. In: Meghanathan, N. et al., (eds.) NeCoM, WiMoN, and WeST 2010, CCIS, vol. 90, pp. 634–641. Springer, Berlin (2010)
Metadaten
Titel
Cluster Head Selection Using Modified ACO
verfasst von
Varsha Gupta
Shashi Kumar Sharma
Copyright-Jahr
2015
Verlag
Springer India
Buch
Proceedings of Fourth International Conference on Soft Computing for Problem Solving

Print ISBN: 978-81-322-2216-3

Electronic ISBN: 978-81-322-2217-0

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-81-322-2217-0_2

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    Bildnachweise