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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

12. Clustering and Energy Consumption Minimization

verfasst von : Dharma Prakash Agrawal

Erschienen in: Embedded Sensor Systems

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

A large number of SNs are deployed in a WSN, and SNs need to route data to BS. This creates a volume of data at BS and efforts need to be made to reduce the size of data. One effective approach is to explore the use of clustering WSN such that cluster members can send data to selected CH where data are aggregated and a single packet is forwarded by each CH. This leads to drastic reduction in data size.

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Literatur
2.
Zurück zum Zitat O. Younis and S. Fahmy, “HEED: a hybrid, energy-efficient, distributed clustering approach for ad hoc sensor networks,” IEEE Transactions on Mobile Computing, vol. 3, no. 4, pp. 366–379, Oct-Dec. 2004. O. Younis and S. Fahmy, “HEED: a hybrid, energy-efficient, distributed clustering approach for ad hoc sensor networks,” IEEE Transactions on Mobile Computing, vol. 3, no. 4, pp. 366–379, Oct-Dec. 2004.
Metadaten
Titel
Clustering and Energy Consumption Minimization
verfasst von
Dharma Prakash Agrawal
Copyright-Jahr
2017
Verlag
Springer Singapore
DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-3038-3_12

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