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2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

Clustering Raw Sensor Data in Process Logs to Detect Data Streams

verfasst von : Matthias Ehrendorfer, Juergen Mangler, Stefanie Rinderle-Ma

Erschienen in: Cooperative Information Systems

Verlag: Springer Nature Switzerland

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Abstract

The execution and analysis of processes is strongly influenced by sensor streams, e.g., temperature, that are measured in parallel to the process execution and stored in process event logs. This holds particularly true for application domains such as logistics and manufacturing. However, currently, these sensor streams are collected and stored in an arbitrary and unsystematic way. Hence, this work proposes an approach that prepares sensor streams into individual data streams that can be annotated to process tasks and used for process analysis and prediction.

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Literatur
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Metadaten
Titel
Clustering Raw Sensor Data in Process Logs to Detect Data Streams
verfasst von
Matthias Ehrendorfer
Juergen Mangler
Stefanie Rinderle-Ma
Copyright-Jahr
2024
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-46846-9_25

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