Skip to main content
main-content

Tipp

Weitere Artikel dieser Ausgabe durch Wischen aufrufen

25.05.2018 | Short Paper | Ausgabe 4/2019

Pattern Analysis and Applications 4/2019

CNN-based gender classification in near-infrared periocular images

Zeitschrift:
Pattern Analysis and Applications > Ausgabe 4/2019
Autoren:
Anirudh Manyala, Hisham Cholakkal, Vijay Anand, Vivek Kanhangad, Deepu Rajan

Abstract

Periocular region has emerged as a key biometric trait with potential applications in the forensics domain. In this paper, we explore two convolutional neural network (CNN)-based approaches for gender classification using near-infrared images of the periocular region. In the first stage, our approaches automatically detect and extract left and right periocular regions. The first approach utilizes a domain-specific pre-trained CNN to extract deep features from the periocular images. A trained support vector machine (SVM) then utilizes these features to predict the gender information. The second approach employs an end-to-end classifier obtained by fine-tuning a pre-trained CNN on the periocular images. Performance evaluations have been carried out on three databases, which includes an in-house and two public databases. Local binary pattern and histogram of oriented gradient-based methods have been used as baseline methods to ascertain the effectiveness of the proposed approaches. Our results indicate that the proposed approaches achieve higher classification accuracy than the baseline methods, particularly on one of the public databases that contains a large number of non-ideal images. In addition, accuracy of the proposed approaches is consistently higher than the existing eyebrow feature-based method.

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu diesem Inhalt zu erhalten

Sie möchten Zugang zu diesem Inhalt erhalten? Dann informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 69.000 Bücher
  • über 500 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 50.000 Bücher
  • über 380 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Maschinenbau + Werkstoffe




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 58.000 Bücher
  • über 300 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Literatur
Über diesen Artikel

Weitere Artikel der Ausgabe 4/2019

Pattern Analysis and Applications 4/2019 Zur Ausgabe

Industrial and commercial application

Neuro-probabilistic model for object tracking

Premium Partner

    Bildnachweise