Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Bücher
Zeitschriften
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
MTZ-Fachkongress

Antriebe und Energiesysteme von morgen


Austausch von Automobil- und Energiewirtschaft

Am 14./15. Mai geht es in Chemnitz um die Mobilitätswende durch Elektro- und Wasserstofffahrzeuge.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Toward Quantitative Modeling of User Performance in Multitasking Environments Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Cognitive Relevance Mechanism Analysis of DHCI Structure and Composition

verfasst von : Lei Zhou, Chengqi Xue, Haiyan Wang, Jing Zhang, Xiaojiao Chen, Xiaozhou Zhou, Yafeng Niu, Tao Jin

Erschienen in: Engineering Psychology and Cognitive Ergonomics

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

Organizational conflict and phenotypical conflict are fundamental reasons that reduce human-computer interactive efficiency through digital interface. In order to solve these problems, doing research on cognitive relevance mechanism of DHCI structure and composition is necessary. This paper first constructed theoretical model between DHCI information design and user cognition. Second, introduced current research status of related field both domestic and foreign. Finally, proposed an experiment plan on 3 different smart phone App designs, elaborated the experiment objective and procedure. This research provided a new thinking way for DHCI information design.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Study on the Effects of Semantic Memory on Icon Complexity in Cognitive Domain
Nächstes Kapitel Human-Agent Teaming for Effective Multirobot Management: Effects of Agent Transparency
Literatur
1.
Pereira, R., Lopes, H., Breitman, K., et al.: Cloud based real-time collaborative filtering for item–item recommendations. Comput. Ind. 65, 279–290 (2014)CrossRef
2.
Chen, Y.-L., Chiu, Y.-T.: An IPC-based vector space model for patent retrieval. Inf. Process. Manage. 47, 309–322 (2011)CrossRef
3.
吴洪波. 大规模信息过滤技术研究及其在 Web 问答系统中的应用. 中国科学院计算技术研究所 (2003)
4.
谷文成,柴宝仁,韩俊松. 基于支持向量机的垃圾信息过滤方法. 北京理工大学学报, vol. 10, pp. 1062–1071 (2013)
5.
Vachkov, G., Ishihara, H.: On-line unsupervised learning for information compression and similarity analysis of large data sets. In: Proceedings of Mechatronics and Automation 2007 (ICMA 2007), Harbin, pp. 105–110 (2007)
6.
Notsu, A., Honda, K., Ichihashi, H., et al.: Information compression effect based on PCA for reinforcement learning agents’ communication. In: Proceedings of the 13th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS), Kobe, pp. 1318–1321 (2012)
7.
王清波. 基于信息压缩的无线植入式脑机接口中算法及系统研究. 浙江大学 (2011)
8.
Khairi, R., Alessandro, F., Aaron, K.: Visualizing large, heterogeneous data in hybrid-reality environments. IEEE Comput. Graph. Appl. 33(4), 38–48 (2013)CrossRef
9.
James, C., Michael, B.: Visualisation tools for understanding big data. Environ. Planning B Planning Des. 39(3), 413–415 (2012)CrossRef
10.
Basole, R.C., Clear, T., Hu, M.: Understanding interfirm relationships in business ecosystems with interactive visualization. IEEE Trans. Visual. Comput. Graph. 19(12), 2526–2535 (2013)CrossRef
11.
Mueller, C., Martin, B., Lumsdaine, A.: A comparison of vertex ordering algorithms for large graph visualization. In: Sydney, AUSTRALIA: Asia/Pacific Symposium on Visualisation 2007, 141–148 (2007)
12.
Sedig, K., Ola, O.: The challenge of big data in public health: an opportunity for visual analytics. Online J. Publ. Health Inf. 5(3), 1–21 (2014)
13.
Kelton, A.S., Pennington, R.R.: Internet financial reporting: the effects of information presentation format and content differences on investor decision making. Comput. Hum. Behav. 28(4), 1178–1185 (2012)CrossRef
14.
Noroozi, O., Busstra, M.C., Mulder, M., et al.: Online discussion compensates for suboptimal timing of supportive information presentation in a digitally supported learning environment. Educ. Technol. Res. Dev. 60(2), 193–221 (2012)CrossRef
15.
Parsons, P., Sedig, K.: Adjustable properties of visual representations: improving the quality of human-information interaction. J. Assoc. Inf. Sci. Technol. 65(3), 455–482 (2014)CrossRef
16.
Sedig, K., Parsons, P.: Interaction design for complex cognitive activities with visual representations: a pattern-based approach. AIS Trans. Hum. Comput. Interact. 5(2), 84–133 (2013)
17.
Du, H.M., Yu, W.D.: The study of graphic design encoding based on knowledge coupling. Procedia Soc. Behav. Sci. 51, 480–488 (2012)CrossRef
18.
董军.形象思维模拟的可能途径. 世界科技研究与发展, 28(3) (2006)
19.
Hai-shan, Y., Chao-yi, L.: Clustered organization of neurons with similar extra-receptive field properties in the primary visual cortex. Neuron 35, 547–553 (2002)CrossRef
20.
Anderson, M.L.: Evolution of cognitive function via redeployment of brain areas. Neuroscientist 13(2), 13–21 (2007)CrossRef
21.
Schnitzler, A., Gross, J.: Normal and pathological oscillatory communication in the brain. Nat. Rev. Neurosci. 6(4), 285–296 (2005)CrossRef
22.
潘云鹤.形象思维中的形象信息模型的研究. 模式识别与人工智能, 4(4), 7–14 (1991)
23.
罗仕鉴,朱上上,应放天等.产品设计中的用户隐性知识研究现状与进展. 计算机集成制造系统, 16(4) (2010)
24.
Dorst, K., Cross, N.: Creativity in the design process: co-evolution of problem-solution. Des. Stud. 22, 425–437 (2001)CrossRef
25.
秦忠宝.基于混合知识表示的设计创新及知识获取研究. 西北工业大学 (2006)
26.
Xu, S., Lau, F.C.M., Tang, F., Pan, Y.: Advanced design for a realistic virtual brush. Comput. Graph. Forum 22(3), 533–542 (2003)CrossRef
27.
张艳河,杨颖,罗仕鉴等.产品设计中用户感知意象的思维结构. 机械工程学报, 46(2) (2010)
28.
Desmet, P.M.A., Monk, A.F., Overbeeke, K., Wright, P.C.: Measuring emotion: development and application of an instrument to measure emotional responses to products, pp. 111–123 (2003)
29.
Khalid, H.M., Helander, M.G.: Customer emotional needs in product design. Concurrent Eng. 14(3), 197–206 (2006)CrossRef
30.
Desmet, P.M.A., Hekkert, P.: Framework of product experience. Int. J. Des. 1(1), 57–66 (2007)
31.
Hsee, C.K., Tsai, C.I.: Hedonomics in consumer behavior. In: Handbook of Consumer Psychology, pp. 639–658 (2008)
32.
Yua, N., Kong, J.: User experience with web browsing on small screens: experimental investigations of mobile-page interface design and homepage design for news websites. Inf. Sci. 330(10), 427–443 (2016)CrossRef
Metadaten
Titel
Cognitive Relevance Mechanism Analysis of DHCI Structure and Composition
verfasst von
Lei Zhou
Chengqi Xue
Haiyan Wang
Jing Zhang
Xiaojiao Chen
Xiaozhou Zhou
Yafeng Niu
Tao Jin
Copyright-Jahr
2016
Buch
Engineering Psychology and Cognitive Ergonomics

Print ISBN: 978-3-319-40029-7

Electronic ISBN: 978-3-319-40030-3

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-40030-3_17

Premium Partner

    Bildnachweise