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2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

Combination of Two-Machine Flow Shop Scheduling and Shortest Path Problems

verfasst von : Kameng Nip, Zhenbo Wang

Erschienen in: Computing and Combinatorics

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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This paper studies a combinatorial optimization problem which is obtained by combining the two-machine flow shop scheduling problem and the shortest path problem. The objective of the obtained problem is to select a subset of jobs constitutes a feasible solution to the shortest path problem, and to execute the selected jobs on two-machine flow shop to minimize the makespan. We argue that this problem is NP-hard, and propose two approximation algorithms with constant factor guarantee.

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Metadaten
Titel
Combination of Two-Machine Flow Shop Scheduling and Shortest Path Problems
verfasst von
Kameng Nip
Zhenbo Wang
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Computing and Combinatorics

Print ISBN: 978-3-642-38767-8

Electronic ISBN: 978-3-642-38768-5

Copyright-Jahr: 2013

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-38768-5_60

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