Skip to main content
Erschienen in: Machine Vision and Applications 5/2012

01.09.2012 | Short Paper

Combinatorial photometric stereo and its application in 3D modeling of melanoma

verfasst von: Yu Zhou, Melvyn L. Smith, Lyndon Smith, Robert Warr

Erschienen in: Machine Vision and Applications | Ausgabe 5/2012

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Metadaten
Titel
Combinatorial photometric stereo and its application in 3D modeling of melanoma
verfasst von
Yu Zhou
Melvyn L. Smith
Lyndon Smith
Robert Warr
Publikationsdatum
01.09.2012
Verlag
Springer-Verlag
Erschienen in
Machine Vision and Applications / Ausgabe 5/2012
Print ISSN: 0932-8092
Elektronische ISSN: 1432-1769
DOI
https://doi.org/10.1007/s00138-011-0356-6

Weitere Artikel der Ausgabe 5/2012

Machine Vision and Applications 5/2012 Zur Ausgabe

Premium Partner