Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Bücher
Zeitschriften
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
ATZ-Fachkongress

Chassis.tech plus 2024


4 Kongresse in einer Veranstaltung

Treffen Sie in München die Fachleute von Chassis, Lenkung, Bremsen sowie Reifen/Räder.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Annotating Movement Phrases in Vietnamese Folk Dance Videos Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Combining Answer Set Programming with Description Logics for Analogical Reasoning Under an Agent’s Preferences

verfasst von : Teeradaj Racharak, Satoshi Tojo, Nguyen Duy Hung, Prachya Boonkwan

Erschienen in: Advances in Artificial Intelligence: From Theory to Practice

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

Analogical reasoning makes use of a kind of resemblance of one thing to another for assigning properties from one context to another. This kind of reasoning is used quite often by human beings, especially in unseen situations. The key idea of analogy is to identify a good similarity; however, similarity may be varied on subjective factors (i.e. an agent’s preferences). This paper studies an implementation of this phenomena using an answer set programming with Description Logics. The main idea underlying the proposed approach lies in the so-called Argument from Analogy developed by Walton [1]. Finally, the paper relates the approach to others and discusses future directions.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel A Dynamic Logic Framework for Abstract Argumentation: Adding and Removing Arguments
Nächstes Kapitel Modeling Data Access Legislation with Gorgias
Fußnoten
1
In the original definition of preference profile [12, 13], both \(\mathfrak {i} ^\mathfrak {c} \) and \(\mathfrak {i} ^\mathfrak {r} \) are mapped to \(\mathbb {R}_{\ge 0}\) which is a minor error.
 
Literatur
1.
Walton, D., Reed, C., Macagno, F.: Argumentation Schemes. Cambridge University Press, Cambridge (2008)CrossRefMATH
2.
Lief, M.S., Caldwell, H.M., Bycel, B.: Ladies and Gentlemen of the Jury: Greatest Closing Arguments in Modern Law. Scribner, New York (2000)
3.
Hofstadter, D., Mitchell, M.: Concepts, analogies, and creativity. In: Proceedings of CSCSI-88, pp. 94–101, June 1988
4.
Haraguchi, M., Arikawa, S.: Reasoning by analogy as a partial identity between models. In: Jantke, K.P. (ed.) AII 1986. LNCS, vol. 265, pp. 61–87. Springer, Heidelberg (1987). doi:10.​1007/​3-540-18081-8_​86 CrossRef
5.
Greiner, R.: Learning by understanding analogies. In: Greiner, R. (ed.) Machine Learning: A Guide to Current Research, vol. 12, pp. 81–84. Springer, Heidelberg (1986)CrossRef
6.
Winston, P.H.: Learning and reasoning by analogy. Commun. ACM 23(12), 689–703 (1980)CrossRef
7.
8.
Gelfond, M., Lifschitz, V.: The stable model semantics for logic programming. In: LPICS, pp. 1070–1080 (1988)
9.
Marek, V.W., Truszczyński, M.: Stable models and an alternative logic programming paradigm. In: Apt, K.R., Marek, V.W., Truszczynski, M., Warren, D.S. (eds.) The Logic Programming Paradigm: A 25-Year Perspective. Artificial Intelligence, pp. 375–398. Springer, Heidelberg (1999)CrossRef
10.
Niemelä, I.: Logic programs with stable model semantics as a constraint programming paradigm. Ann. Math. Artif. Intell. 25(3–4), 241–273 (1999)MathSciNetCrossRefMATH
11.
Dung, P.M.: On the acceptability of arguments and its fundamental role in nonmonotonic reasoning, logic programming and n-person games. Artif. Intell. 77(2), 321–358 (1995)MathSciNetCrossRefMATH
12.
Racharak, T., Suntisrivaraporn, B., Tojo, S.: Identifying an agent’s preferences toward similarity measures in description logics. In: Qi, G., Kozaki, K., Pan, J.Z., Yu, S. (eds.) JIST 2015. LNCS, vol. 9544, pp. 201–208. Springer, Cham (2016). doi:10.​1007/​978-3-319-31676-5_​14 CrossRef
13.
Racharak, T., Suntisrivaraporn, B., Tojo, S.: \({\sf sim}^\pi \): a concept similarity measure under an agent’s preferences in description logic \(\cal{ELH}\). In: Proceedings of the 8th International Conference on Agents and Artificial Intelligence, pp. 480–487 (2016)
14.
15.
Ashley, K.: Case-based reasoning. In: Lodder, A.R., Oskamp, A. (eds.) Information Technology and Lawyers: Advanced Technology in the Legal Domain, from Challenges to Daily Routine, pp. 23–60. Springer, Dordrecht (2006)CrossRef
16.
Aleven, V.: Teaching case-based argumentation through a model and examples. Ph.D. diss., University of Pittsburgh, Pittsburgh, Pennsylvania (1997)
17.
Racharak, T., Tojo, S., Hung, N.D., Boonkwan, P.: Argument-based logic programming for analogical reasoning. In: New Frontiers in Artificial Intelligence (JSAI-isAI Workshops, JURISIN2016), LNAI. Springer (2017, to appear)
18.
Bench-Capon, T.J.M.: Value based argumentation frameworks. CoRR cs.AI/0207059 (2002)
Metadaten
Titel
Combining Answer Set Programming with Description Logics for Analogical Reasoning Under an Agent’s Preferences
verfasst von
Teeradaj Racharak
Satoshi Tojo
Nguyen Duy Hung
Prachya Boonkwan
Copyright-Jahr
2017
Buch
Advances in Artificial Intelligence: From Theory to Practice

Print ISBN: 978-3-319-60044-4

Electronic ISBN: 978-3-319-60045-1

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-60045-1_33

Premium Partner

    Bildnachweise