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2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

Combining Formal Logic and Machine Learning for Sentiment Analysis

verfasst von : Niklas Christoffer Petersen, Jørgen Villadsen

Erschienen in: Foundations of Intelligent Systems

Verlag: Springer International Publishing

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This paper presents a formal logical method for deep structural analysis of the syntactical properties of texts using machine learning techniques for efficient syntactical tagging. To evaluate the method it is used for

entity level

sentiment analysis as an alternative to pure machine learning methods for sentiment analysis, which often work on sentence or word level, and are argued to have difficulties in capturing long distance dependencies.

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Metadaten
Titel
Combining Formal Logic and Machine Learning for Sentiment Analysis
verfasst von
Niklas Christoffer Petersen
Jørgen Villadsen
Copyright-Jahr
2014
Verlag
Springer International Publishing
Buch
Foundations of Intelligent Systems

Print ISBN: 978-3-319-08325-4

Electronic ISBN: 978-3-319-08326-1

Copyright-Jahr: 2014

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-08326-1_38

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