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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Commonsense-Knowledge Based Inference Engine

verfasst von : Zhengdao Peng, Jean Lai

Erschienen in: Genetic and Evolutionary Computing

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

Nowadays, more and more industries achieve automatic large-scale production, and also more and more robots undertake the responsibilities of domestic chores. When machines run in industries or robots work in home, they should have abilities to make judgement and abilities to learn from experience, if they want to do their jobs well. In this study, a commonsense knowledge base (CKB) and an inference engine that can support decision making with the commonsense knowledge are built. They can understand human languages, and equip with inferencing abilities, and learning abilities.

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Literatur
1.
Zurück zum Zitat Microsoft.: Microsoft Computer Dictionary. 5th edn. Microsoft Press, Washington (2002) Microsoft.: Microsoft Computer Dictionary. 5th edn. Microsoft Press, Washington (2002)
4.
Zurück zum Zitat Stork. David, G.: HAL’s Legacy: 2001’s Computer as Dream and Reality. MIT Press, Cambridge (1997) Stork. David, G.: HAL’s Legacy: 2001’s Computer as Dream and Reality. MIT Press, Cambridge (1997)
5.
Zurück zum Zitat Havasi, C., Speer, R., Alonso, J.: ConceptNet: a lexical resource for common sense knowledge. In: Recent Advances in Natural Languages Processing V: Selected Papers from RANLP 2007, pp. 269–279. John Benjamins Pub. Co, Philadelphia (2007) Havasi, C., Speer, R., Alonso, J.: ConceptNet: a lexical resource for common sense knowledge. In: Recent Advances in Natural Languages Processing V: Selected Papers from RANLP 2007, pp. 269–279. John Benjamins Pub. Co, Philadelphia (2007)
Metadaten
Titel
Commonsense-Knowledge Based Inference Engine
verfasst von
Zhengdao Peng
Jean Lai
Copyright-Jahr
2018
Verlag
Springer Singapore
DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-6487-6_16

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