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Erschienen in:
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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Comparative Statistical Analysis of Qualitative Parametrization Sets

verfasst von : Adam Streck, Kirsten Thobe, Heike Siebert

Erschienen in: Hybrid Systems Biology

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

The problem of model parametrization is a core issue for all varieties of mathematical modelling in biology. This problem becomes more tractable when qualitative modelling is used, since the range of parameter values is finite and consequently it is possible to enumerate and evaluate all possible parametrizations of a model. If such an approach is undertaken, one usually obtains a vast set of parametrizations that are scored for various properties, e.g. fitness. The usual next step is to take the best scoring parametrization. However, as noted in recent works [1, 4], there is knowledge to be gained from examining sets of parametrizations based on their scoring. In this article we extend this line of thought and introduce a comprehensive workflow for comparing such sets and obtaining knowledge from the comparison.

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Thomas, R.: Regulatory networks seen as asynchronous automata: a logical description. J. Theoret. Biol. 153(1), 1–23 (1991)CrossRef
Metadaten
Titel
Comparative Statistical Analysis of Qualitative Parametrization Sets
verfasst von
Adam Streck
Kirsten Thobe
Heike Siebert
Copyright-Jahr
2015
Buch
Hybrid Systems Biology

Print ISBN: 978-3-319-26915-3

Electronic ISBN: 978-3-319-26916-0

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-26916-0_2

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