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2006 | OriginalPaper | Buchkapitel

Comparing Energetic and Immunological Selection in Agent-Based Evolutionary Optimization

verfasst von : Aleksander Byrski, Marek Kisiel-Dorohinicki

Erschienen in: Intelligent Information Processing and Web Mining

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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In the paper the idea of an immunological selection mechanism for the agent-based evolutionary computation is presented. General considerations are illustrated by the particular system dedicated to function optimization. Selected experimental results allow for the comparison of the performance of immune-inpired selection mechanisms and classical energetic ones.

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Metadaten
Titel
Comparing Energetic and Immunological Selection in Agent-Based Evolutionary Optimization
verfasst von
Aleksander Byrski
Marek Kisiel-Dorohinicki
Copyright-Jahr
2006
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/3-540-33521-8_1

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