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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Comparison and Analysis of RDF Data Using SPARQL, HIVE, PIG in Hadoop

verfasst von : Anshul Chandel, Deepak Garg

Erschienen in: Computing and Network Sustainability

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

In the modern generation of “Semantic Web Data”, cloud data services play a important role. These services are based on the MapReduce Programming Model. Hadoop is an open source implementation of MapReduce. Hadoop based extensions such as PIG and HIVE are query languages which provide high level data flow. Although SPARQL is considered as the backbone of the semantic web based applications but in this paper we introduce HIVE and PIG for querying RDF data. The goal of the paper is to compare the results of SPARQL, HIVE and PIG and analyze the retrieval time for a query in RDF data.

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Metadaten
Titel
Comparison and Analysis of RDF Data Using SPARQL, HIVE, PIG in Hadoop
verfasst von
Anshul Chandel
Deepak Garg
Copyright-Jahr
2017
Verlag
Springer Singapore
Buch
Computing and Network Sustainability

Print ISBN: 978-981-10-3934-8

Electronic ISBN: 978-981-10-3935-5

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-3935-5_37

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