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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Comparison of Emoticon Recommendation Methods to Improve Computer-Mediated Communication

verfasst von : Yuki Urabe, Rafal Rzepka, Kenji Araki

Erschienen in: Recommendation and Search in Social Networks

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

This paper describes the development of an emoticon recommendation system based on users’ emotional statements. In order to develop this system, an innovative emoticon database consisting of a table of emoticons with points expressed from each of 10 distinctive emotions was created. An evaluation experiment showed that our proposed system achieved an improvement of 28.1 points over a baseline system, which recommends emoticons based on users’ past emoticon selection. We also integrated the proposed and baseline systems, leading to a performance improvement of approximately 73.0 % in the same experiment. Evaluation of respondents’ perceptions of the three systems utilizing an SD scale and factor analysis is also described in this paper.

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Fußnoten
Literatur
1.
Mehrabian A (1971) Silent messages, 1st edn. Wadsworth, Belmont
2.
Park J, Barash V, Fink C, Cha M (2013) Emoticon style: Interpreting differences in emoticons across cultures. The 7th international AAAI conference on weblogs and social media. AAAI Press, Palo Alto, pp 466–475
3.
Derks D, Bos AER, Grumbkow JB (2008) Emoticons in computer-mediated communication: social motives and social context. Cyberpsychology & Behavior, vol 11(1). Mary Ann Liebert, New York, pp 99–101
4.
Lo SK (2008) The nonverbal communication functions of emoticons in computer-mediated communication. Cyberpsychology & Behavior, vol 11(5). Mary Ann Liebert, New York, pp 595–597
5.
Kato S, Kato Y, Scott D (2009) Relationships between emotional states and emoticons in mobile phone email communication in Japan. International journal on e-learning, vol 8(3). AACE Press, Waynesville, pp 385–401
6.
Ptaszynski M, Dybala P, Rzepka R, Araki K (2008) Effective analysis of emotiveness in utterances based on features of lexical and non-lexical layer of speech. In: The 14th annual meeting of the association for natural language processing, pp 171–174.
7.
Ptaszynski M, Maciejewski J, Dybala P, Rzepka R, Araki K (2010) CAO: A fully automatic emoticon analysis system based on theory of kinesics. IEEE Trans Affect Comput 1:46–59CrossRef
8.
Emura Y, Seki Y (2012) Facemark recommendation based on emotion, communication, and motion type estimation in text. IPSJ Sig Notes 85:1–7
9.
Kawakami M (2008) The database of 31 Japanese emoticon with their emotions and emphasis. The human science research bulletin of Osaka Shoin Women’s University 7:67–82
10.
Nakamura A (1993) Dictionary of emotive expressions (Kanjyo Hyogen Jiten) (in Japanese). Tokyodo Publishing, Tokyo
11.
Urabe Y, Rzepka R, Araki K (2013) Emoticon recommendation for Japanese computer-mediated communication. In: The proceedings of 2013 IEEE seventh international conference on semantic computing, Irvine, pp 25–31.
12.
Osgood CE, Suci GJ, Tannenbaum PH (1957) The measurement of meaning. University of Illinois Press, Urbana
Metadaten
Titel
Comparison of Emoticon Recommendation Methods to Improve Computer-Mediated Communication
verfasst von
Yuki Urabe
Rafal Rzepka
Kenji Araki
Copyright-Jahr
2015
Buch
Recommendation and Search in Social Networks

Print ISBN: 978-3-319-14378-1

Electronic ISBN: 978-3-319-14379-8

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-14379-8_2

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