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2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

Compressed Sensing-Based Energy-Efficient Routing Algorithm in Underwater Sensor Networks

verfasst von : Qiuming Zhao, Hongjuan Yang, Bo Li, Chi Zhang

Erschienen in: Communications, Signal Processing, and Systems

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

Due to the limited energy of nodes and the harsh working environment in underwater sensor networks, designing energy-efficient routing algorithms to achieve data acquisition is particularly important. Using the correlation of original signal in underwater sensor networks, in this paper, an uneven-layered, multi-hop routing based on distributed compressed sensing (DCS-ULM) is proposed to achieve data collection. The simulation results show that DCS-ULM can effectively prolong the lifetime of networks while ensuring the reconstruction accuracy of original data.

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Literatur
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Metadaten
Titel
Compressed Sensing-Based Energy-Efficient Routing Algorithm in Underwater Sensor Networks
verfasst von
Qiuming Zhao
Hongjuan Yang
Bo Li
Chi Zhang
Copyright-Jahr
2020
Verlag
Springer Singapore
Buch
Communications, Signal Processing, and Systems

Print ISBN: 978-981-13-6503-4

Electronic ISBN: 978-981-13-6504-1

Copyright-Jahr: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-13-6504-1_101

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