Skip to main content

2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

6. Conclusion and Future Work

verfasst von : Anthony L. Caterini, Dong Eui Chang

Erschienen in: Deep Neural Networks in a Mathematical Framework

Verlag: Springer International Publishing

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

This chapter serves as a conclusion of this book and provides possible directions for future research.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Literatur
1.
Zurück zum Zitat A.L. Caterini, D.E. Chang, A geometric framework for convolutional neural networks. arXiv:1608.04374 (2016, preprint) A.L. Caterini, D.E. Chang, A geometric framework for convolutional neural networks. arXiv:1608.04374 (2016, preprint)
2.
Zurück zum Zitat A.L. Caterini, D.E. Chang, A novel representation of neural networks. arXiv:1610.01549 (2016, preprint) A.L. Caterini, D.E. Chang, A novel representation of neural networks. arXiv:1610.01549 (2016, preprint)
Metadaten
Titel
Conclusion and Future Work
verfasst von
Anthony L. Caterini
Dong Eui Chang
Copyright-Jahr
2018
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-75304-1_6

Premium Partner