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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

8. Conclusions

verfasst von : Tetsuya Sakai

Erschienen in: Laboratory Experiments in Information Retrieval

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

This chapter first provides a quick summary of the topics covered in this book (Sect. 8.1). It then very briefly touches upon Bayesian approaches to hypothesis testing, not covered in the previous chapters, and concludes the book by proposing a statistical reform in IR (Sect. 8.2).

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Literatur
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Zurück zum Zitat B. Carterette, Bayesian inference for information retrieval evaluation, in Proceedings of ACM ICTIR, Northampton, 2015, pp. 31–40 B. Carterette, Bayesian inference for information retrieval evaluation, in Proceedings of ACM ICTIR, Northampton, 2015, pp. 31–40
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Zurück zum Zitat H. Toyoda (ed.), Fundamentals of Bayesian statistics: Practical Getting Started by Hamiltonian Monte Carlo Method (in Japanese) (Asakura Shoten, Shinjuku, 2015) H. Toyoda (ed.), Fundamentals of Bayesian statistics: Practical Getting Started by Hamiltonian Monte Carlo Method (in Japanese) (Asakura Shoten, Shinjuku, 2015)
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Zurück zum Zitat H. Toyoda, An Introduction to Statistical Data Analysis: Bayesian Statistics for ‘post p-value era’ (Asakuha Shoten, Shinjuku, 2016) H. Toyoda, An Introduction to Statistical Data Analysis: Bayesian Statistics for ‘post p-value era’ (Asakuha Shoten, Shinjuku, 2016)
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Zurück zum Zitat D. Zhang, J. Wang, E. Yilmaz, X. Wang, Y. Zhou, Bayesian performance comparison of text classifiers, in Proceedings of ACM SIGIR, Pisa, 2016, pp. 15–24 D. Zhang, J. Wang, E. Yilmaz, X. Wang, Y. Zhou, Bayesian performance comparison of text classifiers, in Proceedings of ACM SIGIR, Pisa, 2016, pp. 15–24
Metadaten
Titel
Conclusions
verfasst von
Tetsuya Sakai
Copyright-Jahr
2018
Verlag
Springer Singapore
DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-13-1199-4_8

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