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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

5. Condition Monitoring and Trend Prediction Based on Flight Data

verfasst von : Jianye Zhang, Peng Zhang

Erschienen in: Time Series Analysis Methods and Applications for Flight Data

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Abstract

This chapter is an introduction to the methods of aircraft condition monitoring, and an elaboration of the diagnostic methods of gradual and abrupt faults based on expert system and dynamic principle component analysis. The monitoring methods introduced here are based on flexible-size grid technology, weighted least squares support vector machine and chaos theory. Both the monitoring and diagnostic methods are verified by using real data.

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Metadaten
Titel
Condition Monitoring and Trend Prediction Based on Flight Data
verfasst von
Jianye Zhang
Peng Zhang
Copyright-Jahr
2017
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Time Series Analysis Methods and Applications for Flight Data

Print ISBN: 978-3-662-53428-1

Electronic ISBN: 978-3-662-53430-4

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-53430-4_5

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