Skip to main content
main-content

Über dieses Buch

This book focuses on different facets of flight data analysis, including the basic goals, methods, and implementation techniques. As mass flight data possesses the typical characteristics of time series, the time series analysis methods and their application for flight data have been illustrated from several aspects, such as data filtering, data extension, feature optimization, similarity search, trend monitoring, fault diagnosis, and parameter prediction, etc. An intelligent information-processing platform for flight data has been established to assist in aircraft condition monitoring, training evaluation and scientific maintenance. The book will serve as a reference resource for people working in aviation management and maintenance, as well as researchers and engineers in the fields of data analysis and data mining.

Inhaltsverzeichnis

Frontmatter

2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Chapter 1. Introduction

Jianye Zhang, Peng Zhang

2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Chapter 2. Preprocessing of Flight Data

Jianye Zhang, Peng Zhang

2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Chapter 3. Typical Time Series Analysis of Flight Data Based on ARMA Model

Jianye Zhang, Peng Zhang

2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Chapter 4. Similarity Search for Flight Data

Jianye Zhang, Peng Zhang

2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Chapter 5. Condition Monitoring and Trend Prediction Based on Flight Data

Jianye Zhang, Peng Zhang

2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Chapter 6. Design and Implementation of Flight Data Mining System

Jianye Zhang, Peng Zhang

Backmatter

Weitere Informationen

Premium Partner

Neuer InhaltdSpaceFEVAnsysValeo Logo

BranchenIndex Online

Die B2B-Firmensuche für Industrie und Wirtschaft: Kostenfrei in Firmenprofilen nach Lieferanten, Herstellern, Dienstleistern und Händlern recherchieren.

Zur B2B-Firmensuche

Whitepaper

- ANZEIGE -

Hybridtechnologen für 48V-Systeme - BorgWarner bringt Elektrisierung in der Automobilindustrie voran

Um die von 48V-Bordnetzen ermöglichten Optimierungen hinsichtlich Kraftstoffeffizienz und Leistung auszunutzen entwickelt BorgWarner innovative Technologien und erweitert sein Portfolio mit Lösungen für künftige Mildhybridfahrzeuge. Jetzt gratis downloaden!

Sonderveröffentlichung

- ANZEIGE -

DURCH VERNETZUNG IN EIN NEUES ZEITALTER - Use Case: Virtuelle Kühlsysteme für Hybridfahrzeuge

Jeder in der Automobilindustrie ist damit konfrontiert: die steigende Komplexität in der Fahrzeugentwicklung fordert vor allem interdisziplinäre Zusammenarbeit mit durchgängigem Fokus auf das Gesamtprodukt.  Die Lösung: modellbasierte Entwicklung. Mehr dazu erfahren Sie hier!

Bildnachweise