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Erschienen in:
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2005 | OriginalPaper | Buchkapitel

Convergence Criteria and Convergence Relations for Sequences of Fuzzy Random Variables

verfasst von : Yan-Kui Liu, Jinwu Gao

Erschienen in: Fuzzy Systems and Knowledge Discovery

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Fuzzy random variable is a measurable map from a probability space to a collection of fuzzy variables. In this paper, we first present several new convergence concepts for sequences of fuzzy random variables, including convergence almost sure, uniform convergence, almost uniform convergence, convergence in mean chance, and convergence in mean chance distribution. Then, we discuss the criteria for convergence almost sure, almost uniform convergence, and convergence in mean chance. Finally, we deal with the relationship among various types of convergence.

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Metadaten
Titel
Convergence Criteria and Convergence Relations for Sequences of Fuzzy Random Variables
verfasst von
Yan-Kui Liu
Jinwu Gao
Copyright-Jahr
2005
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Fuzzy Systems and Knowledge Discovery

Print ISBN: 978-3-540-28312-6

Electronic ISBN: 978-3-540-31830-9

Copyright-Jahr: 2005

DOI
https://doi.org/10.1007/11539506_40

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