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Erschienen in: International Journal of Computer Vision 3/2020

20.09.2019 | Correction

Correction to: EKLT: Asynchronous Photometric Feature Tracking Using Events and Frames

verfasst von: Daniel Gehrig, Henri Rebecq, Guillermo Gallego, Davide Scaramuzza

Erschienen in: International Journal of Computer Vision | Ausgabe 3/2020

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Excerpt

The original version of this article was unfortunately omitted to publish the footnote “The best result per row is highlighted in bold” in Table 7. This has been corrected by publishing this erratum. The correct version of Table 7 with the caption has been given below:
Table 7
Performance of the proposed feature tracker using two different types of frames: the DAVIS frames (Brandli et al. 2014), and frames reconstructed using (Scheerlinck et al. 2018)
Scene
Sequences
Track-norm. error (px)
Rel. feature age
DAVIS (Brandli et al. 2014)
HF (Scheerlinck et al. 2018)
DAVIS (Brandli et al. 2014)
HF (Scheerlinck et al. 2018)
Black and White
shapes_6dof
0.80
1.51
0.54
0.51
checkerboard
1.21
1.10
0.35
0.21
High texture
poster_6dof
0.64
0.67
0.45
0.23
boxes_6dof
0.72
0.74
0.54
0.41
bicycles
0.76
0.57
0.20
0.16
Natural
pipe_2
0.78
0.55
0.34
0.14
outdoor_day_1
0.71
0.77
0.23
0.18
outdoor_forward_5
0.80
1.14
0.25
0.17
The average pixel error and average feature age are reported for all eight test sequences
The best result per row is highlighted in bold

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Metadaten
Titel
Correction to: EKLT: Asynchronous Photometric Feature Tracking Using Events and Frames
verfasst von
Daniel Gehrig
Henri Rebecq
Guillermo Gallego
Davide Scaramuzza
Publikationsdatum
20.09.2019
Verlag
Springer US
Erschienen in
International Journal of Computer Vision / Ausgabe 3/2020
Print ISSN: 0920-5691
Elektronische ISSN: 1573-1405
DOI
https://doi.org/10.1007/s11263-019-01233-w

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