Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Neural Computing and Applications
Erschienen in: Neural Computing and Applications 1/2022

18.06.2021 | Correction

Correction to: Innovative deep learning models for EEG-based vigilance detection

verfasst von: Souhir Khessiba, Ahmed Ghazi Blaiech, Khaled Ben Khalifa, Asma Ben Abdallah, Mohamed Hédi Bedoui

Erschienen in: Neural Computing and Applications | Ausgabe 1/2022

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Excerpt

As the corresponding author of this article, has forgot to add an affiliation to the first author "Souhir Khessiba". It is added as follows: Souhir Khessiba1,2, Ahmed Ghazi Blaiech1,3,*, Khaled Ben Khalifa1,3, Asma Ben Abdallah1,4, Mohamed Hédi Bedoui1 …
Vorheriger Artikel Correction to: Linking place records using multi-view encoders
Nächster Artikel Correction to: Extensive framework based on novel convolutional and variational autoencoder based on maximization of mutual information for anomaly detection

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Metadaten
Titel
Correction to: Innovative deep learning models for EEG-based vigilance detection
verfasst von
Souhir Khessiba
Ahmed Ghazi Blaiech
Khaled Ben Khalifa
Asma Ben Abdallah
Mohamed Hédi Bedoui
Publikationsdatum
18.06.2021
Verlag
Springer London
Erschienen in
Neural Computing and Applications / Ausgabe 1/2022
Print ISSN: 0941-0643
Elektronische ISSN: 1433-3058
DOI
https://doi.org/10.1007/s00521-021-06187-0

Weitere Artikel der Ausgabe 1/2022

Neural Computing and Applications 1/2022 Zur Ausgabe

S.I. : WSOM 2019

Passive concept drift handling via variations of learning vector quantization

Original Article

Longitudinal wind field prediction based on DDPG

Correction

Correction to: Building an efficient OCR system for historical documents with little training data

Correction

Correction to: Extensive framework based on novel convolutional and variational autoencoder based on maximization of mutual information for anomaly detection

Original Article

A new insight to the wind speed forecasting: robust multi-stage ensemble soft computing approach based on pre-processing uncertainty assessment

S.I.: WSOM 2019

DM-pruning CADJ graphs for SOM clustering