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07.12.2019

Corruption around the world: an analysis by partial least squares—structural equation modeling

Zeitschrift:
Public Choice
Autor:
Roberto Dell’Anno
Wichtige Hinweise

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The online version of this article (https://​doi.​org/​10.​1007/​s11127-019-00758-5) contains supplementary material, which is available to authorized users.

Publisher's Note

Springer Nature remains neutral with regard to jurisdictional claims in published maps and institutional affiliations.

Abstract

This paper contributes to the empirical research on corruption in three ways. From a methodological viewpoint, it applies partial least squares–structural equation modeling to estimate an index of perceived corruption around the world—hereinafter structural corruption perception index (S-CPI). This approach allows one to estimate corruption as a multidimensional latent variable by complex cause-effect relationships between observed and/or unobserved variables. From a positive viewpoint, it estimates comparable S-CPI scores in 165 countries from 1995 to 2016, using a model specification based on existing theory of and empirics on the causes and consequences of corruption. In terms of policy implications, helpful hints on which are the most effective channels for fighting corruption are provided.

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