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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Credal C4.5 with Refinement of Parameters

verfasst von : Carlos J. Mantas, Joaquín Abellán, Javier G. Castellano, José R. Cano, Serafín Moral

Erschienen in: Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems. Applications

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Recently, a classification method called Credal C4.5 (CC4.5) has been presented which combines imprecise probabilities and the C4.5 algorithm. The action of the CC4.5 algorithm depends on a parameter s. In previous works, it has been shown that this parameter has relation with the degree of overfitting of the model. The noise level of a data set can influence on the choice of a good value for s. In this paper, it is presented a new method based on the CC4.5 method with a refining of its parameter in the time of training. The new method has an equivalent performance than CC4.5 with the best value of s for each level noise.

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Metadaten
Titel
Credal C4.5 with Refinement of Parameters
verfasst von
Carlos J. Mantas
Joaquín Abellán
Javier G. Castellano
José R. Cano
Serafín Moral
Copyright-Jahr
2018
Buch
Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems. Applications

Print ISBN: 978-3-319-91478-7

Electronic ISBN: 978-3-319-91479-4

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-91479-4_61

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