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Erschienen in:
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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Cuckoo Search Algorithm Approach for the IFS Inverse Problem of 2D Binary Fractal Images

verfasst von : Javier Quirce, Andrés Iglesias, Akemi Gálvez

Erschienen in: Advances in Swarm Intelligence

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

This paper introduces a new method to solve the IFS inverse problem for fractal images, known to be a very difficult optimization problem. Given a source binary fractal image, the method computes the IFS code of an IFS fractal whose attractor approximates the input image accurately. The proposed method is based on the cuckoo search algorithm, a powerful swarm intelligence method for continuous optimization. The good performance of the method is illustrated by its application to two examples of 2D binary fractal images.

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Metadaten
Titel
Cuckoo Search Algorithm Approach for the IFS Inverse Problem of 2D Binary Fractal Images
verfasst von
Javier Quirce
Andrés Iglesias
Akemi Gálvez
Copyright-Jahr
2017
Buch
Advances in Swarm Intelligence

Print ISBN: 978-3-319-61823-4

Electronic ISBN: 978-3-319-61824-1

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-61824-1_59

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