nach oben

Erschienen in:

2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Current Perspectives on the Application of Bayesian Networks in Different Domains

verfasst von : Galina M. Novikova, Esteban J. Azofeifa

Erschienen in: Databases and Information Systems

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config

KI-gestützte Suche

Aus

Abstract

Bayesian networks are powerful tools for representing relations of dependence among variables of a domain under uncertainty. Over the last decades, applications of Bayesian networks have been developed for a wide variety of subject areas, in tasks such as learning, modeling, forecasting and decision-making. Out of hundreds of related papers found, we picked a sample of 150 to study the trends of such applications over a 16-year interval. We classified the publications according to their corresponding domain of application, and then analyzed the tendency to develop Bayesian networks in determined areas of research. We found a set of indicators that help better explain these tendencies: the levels of formalization, data accuracy and data accessibility of a domain, and the level of human intervention in the primary data. The results and methodology of the current study provide insight into potential areas of research and application of Bayesian networks.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 102.000 Bücher
über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Finance + Banking
Management + Führung
Marketing + Vertrieb
Maschinenbau + Werkstoffe
Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 67.000 Bücher
über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Maschinenbau + Werkstoffe

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

über 67.000 Bücher
über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Finance + Banking
Management + Führung
Marketing + Vertrieb
Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Vorheriges Kapitel The Algorithm for Constrained Shortest Path Problem Based on Incremental Lagrangian Dual Solution

Alsheikh-Ali, A.A., Qureshi, W., Al-Mallah, M.H., Ioannidis, J.P.A.: Public availability of published research data in high-impact journals. PLoS ONE 6(9), e24357 (2011). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0024357CrossRef

Chuang, S.H.: A resource-based perspective on knowledge management capability and competitive advantage: an empirical investigation. Expert Syst. Appl. 27(3), 459–465 (2004). https://doi.org/10.1016/j.eswa.2004.05.008CrossRef

Fenton, N., Neil, M., Lagnado, D.A.: A general structure for legal arguments about evidence using Bayesian networks. Cogn. Sci. 37(1), 61–102 (2012). https://doi.org/10.1111/cogs.12004CrossRef

Galley, M., McKeown, K., Hirschberg, J., Shriberg, E.: Identifying agreement and disagreement in conversational speech: Use of Bayesian networks to model pragmatic dependencies, pp. 669–676 (2004)

Greenspan, R.J.: Biological indeterminacy. Sci. Eng. Ethics 18(3), 447–452 (2012). https://doi.org/10.1007/s11948-012-9379-2CrossRef

Harzing, A., van der Wal, R.: Google scholar as a new source for citation analysis. Ethics Sci. Environ. Polit. 8, 61–73 (2008). https://doi.org/10.3354/esep00076CrossRef

Xu, S.J., Nourinejad, M., Lai, X., Chow, Y. J.: Network learning via multiagent inverse transportation problems. Transp. Sci. (2017). https://doi.org/10.1287/trsc.2017.0805

Kasper, G., Wagner, J.: Conversation analysis in applied linguistics. Ann. Rev. Appl. Linguist. 34, 171–212 (2014). https://doi.org/10.1017/S0267190514000014CrossRef

Katzner, D.W.: Unmeasured Information and the Methodology of Social Scientific Inquiry, 1st edn. Kluwer Academic Publishers, Boston (2001)CrossRef

10.

van Kerkhoff, L.: Integrated research: concepts of connection in environmental science and policy. Environ. Sci. Policy 8(5), 452–463 (2005). https://doi.org/10.1016/j.envsci.2005.06.002CrossRef

11.

Kress, K.: Legal indeterminacy. Calif. Law Rev. 77(2), 283 (1989). https://doi.org/10.2307/3480606CrossRef

12.

McCarthy, J.: Generality in artificial intelligence. Commun. ACM 30(12), 1030–1035 (1987). https://doi.org/10.1145/33447.33448MathSciNetCrossRefMATH

13.

Mkrtchyan, L., Podofillini, L., Dang, V.: Bayesian belief networks for human reliability analysis: a review of applications and gaps (2015)

14.

Newton, A.C.: Bayesian Belief Networks in Environmental Modelling: A Review of Recent Progress, 1st edn, pp. 13–50. Nova Science Publishers, New York (2009)

15.

Okutan, A., Yildiz, O.T.: Software defect prediction using Bayesian networks. Empir. Softw. Eng. 19(1), 154–181 (2012). https://doi.org/10.1007/s10664-012-9218-8CrossRef

16.

Pearl, J.: Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems, 1st edn. Kaufmann, San Mateo (1988)MATH

17.

Prakken, H.: A logical framework for modelling legal argument, pp. 1–9. ACM Press (1993)

18.

Rubin, A., Riznichenko, G.Y.: Mathematical Biophysics, 1st edn. Springer, Boston (2014). https://doi.org/10.1007/978-1-4614-8702-9CrossRefMATH

19.

Russell, S.J., Norvig, P., Davis, E.: Artificial Intelligence, 1st edn. Prentice Hall, Upper Saddle River (2010)MATH

20.

Shackley, S., Wynne, B.: Representing uncertainty in global climate change science and policy: boundary-ordering devices and authority. Sci. Technol. Hum. Values 21(3), 275–302 (1996). https://doi.org/10.1177/016224399602100302CrossRef

21.

Xie, P., Li, J.H., Ou, X., Liu, P., Levy, R.: Using Bayesian networks for cyber security analysis, pp. 211–220. IEEE/IFIP (2010)

Titel: Current Perspectives on the Application of Bayesian Networks in Different Domains
verfasst von: Galina M. Novikova
Esteban J. Azofeifa
Verlag: Springer International Publishing
Buch: Databases and Information Systems
Print ISBN: 978-3-319-97570-2

Electronic ISBN: 978-3-319-97571-9

Copyright-Jahr: 2018
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-97571-9_29

Springer Professional

Abstract

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu Ihrer Lizenz zu erhalten.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Springer Professional "Technik"

Springer Professional "Wirtschaft"

Premium Partner