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2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

6. Das Gehirn kopieren? – Künstliche neuronale Netze

verfasst von : Holger Aust

Erschienen in: Das Zeitalter der Daten

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

In den letzten Jahren wurden bahnbrechende Entwicklungen im Bereich maschinellem Lernen gemacht. Aufgaben, die Computer bisher kaum lösen konnten, sind in unserem Alltag angekommen. Zu nennen sind insbesondere die Verarbeitung menschlicher Sprache und die Objekterkennung auf Bildern. Hinter den Fortschritten stecken künstliche neuronale Netze, deren Aufbau vom biologischen Pendant inspiriert ist. Doch es funktioniert eigentlich ganz anders. Wie ist also ein künstliches neuronales Netz aufgebaut und wie kann es lernen? Für die unzähligen Parameter werden große Datensätze und entsprechend Rechenpower benötigt. Letztere liefern Grafikprozessoren, die ursprünglich für 3D-Spiele entwickelt wurden. Und schließlich gibt es mittlerweile viele Varianten der neuronalen Netze, die jeweils für verschiedene Anwendungen geeignet sind.

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Literatur
3.
Zurück zum Zitat Aggarwal CC (2018) Neural networks and deep learning. Springer, Berlin Aggarwal CC (2018) Neural networks and deep learning. Springer, Berlin
4.
Zurück zum Zitat Devlin et al (2018) BERT: pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding. arXiv:1810.04805 Devlin et al (2018) BERT: pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding. arXiv:1810.04805
5.
Zurück zum Zitat Turc et al (2019) Well-read students learn better: on the importance of pre-training compact models. arXiv:1908.08962 Turc et al (2019) Well-read students learn better: on the importance of pre-training compact models. arXiv:1908.08962
10.
Zurück zum Zitat Venugopalan S et al (2015) Sequence to Sequence – Video to Text. arXiv: 1505.00487 Venugopalan S et al (2015) Sequence to Sequence – Video to Text. arXiv: 1505.00487
12.
Zurück zum Zitat Ledig C (2016) Photo-realistic single image super-resolution using a generative adversarial Network. arXiv:1609.04802 Ledig C (2016) Photo-realistic single image super-resolution using a generative adversarial Network. arXiv:1609.04802
Metadaten
Titel
Das Gehirn kopieren? – Künstliche neuronale Netze
verfasst von
Holger Aust
Copyright-Jahr
2021
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-62336-7_6