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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Das LIEBOT-Projekt

verfasst von : Oliver Bendel

Erschienen in: Handbuch Maschinenethik

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Das LÜGENBOT-Projekt baut auf dem GOODBOT-Projekt auf. In diesem wurden sieben Metaregeln formuliert. Eine davon lautete, dass der Chatbot, eine moralische Maschine, nicht lügen soll, außer in Ausnahmefällen. Der LÜGENBOT (LIEBOT) sollte dagegen systematisch lügen; die Metaregel wurde also ins Gegenteil verkehrt und zur Richtschnur der unmoralischen Maschine. Diese kann zu den Münchhausen-Maschinen gezählt werden, also zu Programmen und Systemen, die natürlichsprachliche Fähigkeiten haben und die Unwahrheit sagen. Der LÜGENBOT nimmt einzelne Aussagen, die er für wahr hält, aus verschiedenen Quellen, und manipuliert sie mittels unterschiedlicher Strategien mit einer gewissen Wahrscheinlichkeit. Zudem gibt es, mit Blick auf zwei Themen, einige Lügen, Halbwahrheiten und Verdrehungen, die in einer eigenen Wissensbasis abgelegt sind. Aus dem LÜGENBOT-Projekt sind Erkenntnisse hervorgegangen, die dabei helfen können, verlässliche und vertrauenswürdige Maschinen mit natürlichsprachlichen Fähigkeiten zu bauen, seien es Chatbots, seien es Sprachassistenten. Grundsätzlich wurde aus der Maschinenethik heraus ein Artefakt geschaffen, das unter mehreren Gesichtspunkten erforscht werden kann.

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Fußnoten
1
Allerdings gibt es einen Bereich, in dem Wohlwollen, manchmal auch Unwahrheit erwartet wird, etwa bei Einschätzungen zum Aussehen. Kaum jemand will, dass man hässlich genannt wird, selbst wenn es der Wahrheit entspricht.
 
2
Hier wird man wiederum an die Ausnahmen im Privatbereich erinnert. Der GOODBOT sollte auf Nachfrage des Benutzers keinesfalls erklären, dass dieser hässlich ist. Er hätte dies auch gar nicht feststellen können – anders der BESTBOT, der die Kamera einbezieht (Bendel 2018).
 
3
Es waren zu den Domänen Lügen abgelegt, die durch ausgewählte Strategien in neue Lügen umgewandelt werden konnten. Da die Lügenstrategien nicht in allen Fällen angewandt wurden, blieb hin und wieder die Originallüge stehen.
 
4
Nach einiger Zeit zeigten sich aber auch technische Schwächen, vor allem Schnittstellenprobleme. Einige der angebundenen Systeme waren irgendwann nicht mehr verfügbar. Da für dieses Projekt wie für den Vorläufer kein Budget zur Verfügung stand, konnte nur die Leiche des LIEBOT auf einem Amazon-Server bestattet werden.
 
Literatur
Zurück zum Zitat Asimov, Isimov. 1973. The best of Isaac Asimov. Stamford: Sphere. Asimov, Isimov. 1973. The best of Isaac Asimov. Stamford: Sphere.
Zurück zum Zitat Bendel, Oliver. 2013a. Good bot, bad bot: Dialog zwischen Mensch und Maschine. UnternehmerZeitung 7(19): 30–31. Bendel, Oliver. 2013a. Good bot, bad bot: Dialog zwischen Mensch und Maschine. UnternehmerZeitung 7(19): 30–31.
Zurück zum Zitat Bendel, Oliver. 2018. From GOODBOT to BESTBOT. In The 2018 AAAI spring symposium series. Palo Alto: AAAI Press. Bendel, Oliver. 2018. From GOODBOT to BESTBOT. In The 2018 AAAI spring symposium series. Palo Alto: AAAI Press.
Zurück zum Zitat Bendel, Oliver, Kevin Schwegler, und Bradley Richards. 2017. Towards Kant machines. In The 2017 AAAI spring symposium series. Palo Alto: AAAI Press. Bendel, Oliver, Kevin Schwegler, und Bradley Richards. 2017. Towards Kant machines. In The 2017 AAAI spring symposium series. Palo Alto: AAAI Press.
Zurück zum Zitat Hammwöhner, Rainer. 2003. Können Computer lügen? In Kulturen der Lüge, Hrsg. M. Mayer, 299–320. Köln: Böhlau. Hammwöhner, Rainer. 2003. Können Computer lügen? In Kulturen der Lüge, Hrsg. M. Mayer, 299–320. Köln: Böhlau.
Zurück zum Zitat Rojas, Raúl. 2013. Können Roboter lügen? Essays zur Robotik und Künstlichen Intelligenz. Hannover: Heise Zeitschriften Verlag. Rojas, Raúl. 2013. Können Roboter lügen? Essays zur Robotik und Künstlichen Intelligenz. Hannover: Heise Zeitschriften Verlag.
Zurück zum Zitat Schwegler, Kevin. 2016. Gefahrenpotenzial von Lügenbots. Bachelor Thesis. Olten: School of Business FHNW. Schwegler, Kevin. 2016. Gefahrenpotenzial von Lügenbots. Bachelor Thesis. Olten: School of Business FHNW.
Zurück zum Zitat Zerfaß, Florian. 2016. Roboter lernen lügen für die Wahrheit. Bild am Sonntag, 2. Oktober 2016. Zerfaß, Florian. 2016. Roboter lernen lügen für die Wahrheit. Bild am Sonntag, 2. Oktober 2016.
Metadaten
Titel
Das LIEBOT-Projekt
verfasst von
Oliver Bendel
Copyright-Jahr
2019
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-17483-5_25

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