Skip to main content

Tipp

Weitere Kapitel dieses Buchs durch Wischen aufrufen

2022 | OriginalPaper | Buchkapitel

13. Data Governance und Controlling

verfasst von : Thomas Röhm

Erschienen in: Digitale Transformation im Controlling

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

share
TEILEN

Zusammenfassung

Schon aufgrund rechtlicher und sicherheitstechnischer Vorgaben ist Data Governance in den meisten Unternehmen bereits etabliert. Durch die zunehmende Bedeutung von Daten für den Unternehmenserfolg hat das Thema jedoch einen deutlich höheren Stellenwert bekommen und wird zunehmend auch unter strategischen Aspekten betrachtet. Unternehmen stehen vor der Herausforderung, ein umfassendes Konzept für den Umgang mit Daten zu entwickeln um sicherzustellen, dass die Chancen durch besseren und effizienteren Zugriff auf Daten genutzt und die Risiken z. B. durch Cyberattacken begrenzt werden können. Im Rahmen des folgenden Beitrags wird zunächst erläutert, welche Ziele und Aufgaben Data Governance im Unternehmen hat und welche Instrumente, Rollen und Technologien zur Verfügung stehen, um diese zu erreichen. Die Vorgehensweise und wesentlichen Schritte bei der Formulierung und Implementierung eines Data-Governance Programms werden aufgezeigt. Schließlich werden noch die Bedeutung und Implikationen von Data Governance für das Controlling erläutert.
Literatur
Zurück zum Zitat Braun A (2021). CFOs werden mit Cloud und KI zur Dateninstanz. Controlling & Management Review (65): 32–37. Braun A (2021). CFOs werden mit Cloud und KI zur Dateninstanz. Controlling & Management Review (65): 32–37.
Zurück zum Zitat Brüning A, Gluchowski P, Kaiser A (2017). Data Governance. Einordnung, Konzepte und aktuelle Herausforderungen. Chemnitz Economic Papers (015). Chemnitz University of Technology, Faculty of Economics and Business Administration, Chemnitz. Brüning A, Gluchowski P, Kaiser A (2017). Data Governance. Einordnung, Konzepte und aktuelle Herausforderungen. Chemnitz Economic Papers (015). Chemnitz University of Technology, Faculty of Economics and Business Administration, Chemnitz.
Zurück zum Zitat Fleck H (2022). Der richtige Weg zur Data Governance. Computerwoche vom 06.05.2022. Fleck H (2022). Der richtige Weg zur Data Governance. Computerwoche vom 06.05.2022.
Zurück zum Zitat IDC – International Data Corporation (2020). The data-forward enterprise. How to maximize data leverage for better business outcomes. White Paper Study, Framingham. IDC – International Data Corporation (2020). The data-forward enterprise. How to maximize data leverage for better business outcomes. White Paper Study, Framingham.
Zurück zum Zitat Lange B (2018). Strategisches und operatives Controlling. Grundlagen, Instrumente Objekte, Frühwarnsystem. Shaker Verlag, Düren. Lange B (2018). Strategisches und operatives Controlling. Grundlagen, Instrumente Objekte, Frühwarnsystem. Shaker Verlag, Düren.
Zurück zum Zitat Langmann C (2019). Digitalisierung im Controlling. Springer Gabler, Wiesbaden. Langmann C (2019). Digitalisierung im Controlling. Springer Gabler, Wiesbaden.
Zurück zum Zitat Otto B (2011). Data Governance. Business & Information Systems Engineering (4): 241–244. Otto B (2011). Data Governance. Business & Information Systems Engineering (4): 241–244.
Zurück zum Zitat Peskes M, Gutsche P (2022). Strategisches Controlling 4.0. Erfolgsfaktoren für eine digitale Transformation von Controllinginstrumenten und -steuerungssystemen. ZBW – Leibniz Information Centre for Economics, Kiel/Hamburg. Peskes M, Gutsche P (2022). Strategisches Controlling 4.0. Erfolgsfaktoren für eine digitale Transformation von Controllinginstrumenten und -steuerungssystemen. ZBW – Leibniz Information Centre for Economics, Kiel/Hamburg.
Zurück zum Zitat Weber K, Otto B, Österle H (2009). Data Governance. Organisationskonzept für das konzernweite Datenqualitätsmanagement. 9. Internationale Tagung Wirtschaftsinformatik Proceedings, S. 589–598. Weber K, Otto B, Österle H (2009). Data Governance. Organisationskonzept für das konzernweite Datenqualitätsmanagement. 9. Internationale Tagung Wirtschaftsinformatik Proceedings, S. 589–598.
Metadaten
Titel
Data Governance und Controlling
verfasst von
Thomas Röhm
Copyright-Jahr
2022
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-38225-4_13

Premium Partner