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2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

2. Data Science

verfasst von : Bernd Heesen

Erschienen in: Data Science und Statistik mit R

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Empirische Wissenschaften wie Biologie, Chemie, Ingenieurswissenschaften, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften basieren auf dem Beobachten, dem Messen und Erheben von Daten und der Durchführung von Experimenten, um den Untersuchungsgegenstand besser zu verstehen. Der Erkenntnisgewinn erfolgt über Beobachtung, Beschreibung, Erklärung und die Vorhersage von Phänomenen.

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Literatur
Hichert, R., & Faisst, J. (2019). Gefüllt, gerahmt, schraffiert: Wie visuelle Einheitlichkeit die Kommunikation mit Berichten, Präsentationen und Dashboards verbessert. München: Vahlen.
IBCS Association. (2017). International Business Communication Standards. Charleston, VA: CreateSpace.
Lauth, B., & Sareiter, J. (2005). Wissenschaftliche Erkenntnis: Eine ideengeschichtliche Einführung in die Wissenschaftstheorie (2. Ausg.). Paderborn: Mentis.
Stahl, R., & Staab, P. (2017). Die Vermessung des Datenuniversums: Datenintegration mithilfe des Statistikstandards SDMX. Berlin: Springer-Vieweg.
Metadaten
Titel
Data Science
verfasst von
Bernd Heesen
Copyright-Jahr
2021
Buch
Data Science und Statistik mit R

Print ISBN: 978-3-658-34824-3

Electronic ISBN: 978-3-658-34825-0

Copyright-Jahr: 2021

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-34825-0_2

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