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Erschienen in:

2022 | OriginalPaper | Buchkapitel

Datenaufbereitung für ALMaSS

Eine agentenbasierte Umweltfaktorensimulation auf Landschaftsebene

verfasst von : Susanne Stein, Anto Raja Dominic, Hella Kehlenbeck, Chris J. Topping, Elżbieta Ziółkowska, Burkhard Golla

Erschienen in: Umweltinformationssysteme - Wie trägt die Digitalisierung zur Nachhaltigkeit bei?

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Das agentenbasierte Modell ALMaSS (Animal, Landscape and Man Simulation System) integriert die landwirtschaftliche Nutzung und die Bewirtschaftungsmaßnahmen über den Jahresverlauf auf Landschaftsebene, um die Populationsdynamik von ökologischen Zeigerarten unter verschiedenen Pflanzenschutzmittel-Regimen abzuschätzen. Während ALMaSS aktuell in sieben Projekten mit verschiedenen Arten der Agrarlandschaft europaweit Anwendung findet, wurden in Deutschland Agrarlandschaften in Brandenburg und Niedersachsen für die Simulation der hier verbreitetsten Laufkäferart (Bembidion lampros) ausgewählt. Das Modell erfordert eine Kombination von Daten aus sehr unterschiedlichen Quellen und eine entsprechende Aufbereitung. Ebenso ist darauf zu achten, dass die nationalen Daten in international gebräuchliche Klassifizierungen übersetzt werden. ALMaSS ist als Programm ein „open-source open-science“ Projekt und ist als solches frei auf GitLab zugänglich. Es wird ständig weiterentwickelt und optimiert, um Auswirkungen einer veränderten Landschaftsstruktur und veränderter landwirtschaftlichen Managementmaßnahmen auf Insekten- und Wildtierpopulationen noch besser abschätzen zu können.

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Titel: Datenaufbereitung für ALMaSS
verfasst von: Susanne Stein
Anto Raja Dominic
Hella Kehlenbeck
Chris J. Topping
Elżbieta Ziółkowska
Burkhard Golla
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
Buch: Umweltinformationssysteme - Wie trägt die Digitalisierung zur Nachhaltigkeit bei?
Print ISBN: 978-3-658-35684-2

Electronic ISBN: 978-3-658-35685-9

Copyright-Jahr: 2022
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-35685-9_12

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